大數據旅行社 旅游云數據中心
1. 旅游云數據中心
能，云火影是能和正式的連的，云火影只是正式火影忍者手游的一種其他登錄游玩當時，不等于另一火影忍者手游，兩者之間可以互通，但是還是要同樣的系統，和同樣的大區之間，云火影屬于邊下載邊玩，畫質和流暢性比正式火影差一些，其他的還是可以的。
2. 旅游云數據中心是干嘛的
阿里小鎮位于美麗的浙江杭州西湖三墩雙橋，其規劃面積達到了5平方公里，以阿里巴巴集團云計算產業總部為中心，在未來這里將成為中國大數據核心的產業帶。阿里系列的螞蟻金服、淘寶、阿里旅游等各類云數據，都會在這里進行分析、處理。
3. 旅游云數據中心招聘
隨著“互聯網+”加速與產業融合，數字經濟已成為中國發展的新引擎。疫情防控期間，云旅游、無接觸服務等數字文旅新業態不斷涌現。此次疫情在給文旅行業帶來不小沖擊的同時，也加快了文旅行業轉型的步伐。隨著疫情防控進入常態化，“互聯網+旅游”等新業態將迎來更大發展機遇。
相關數據顯示，“互聯網+旅游”孕育一個新的龐大旅游市場。這個新型市場由網民+購買力+購買欲望組成。根據最新的互聯網發展狀況統計報告，截至今年一季度，我國手機網民規模達8.97億，網民使用手機上網的比例達99.3%。其中，20歲到39歲年齡層占42.3%，這意味著“80后”和“90后”的需求將成為有待挖掘的巨大市場，“互聯網+親子旅游”市場成為未來競爭高地。網民日益年輕化以及互聯網向年長者滲透，預示著旅游新業態、高端旅游都會展現廣闊的發展空間。
4. 全域旅游大數據中心
全域旅游是一種提法，但不是一種新業態。全域旅游是指在一定的時間和空間內，旅游要素的完備齊全。它要求處處可以，時時可以旅游。對旅游基礎設施，吃住行游購娛要求提升，對智慧化大數據平臺，旅游廁所建設都有要求，是旅游達到一定水平才能實現的。它是旅游全要素的提升。頭條萊垍
5. 旅游大數據系統
是合法的，江蘇螞蟻旅游服務有限公司，注冊資本1000萬，坐落在美麗的江蘇常州；是互聯網＋智慧旅游的新型創新公司，公司首創推出旅游核心產品《螞蟻自駕游護照》/《螞蟻旅游專線》/《螞蟻旅游定制》即將全國上線，基于支付寶技術平臺研發的旅游服務基礎數據庫和應用，是目前國內領先的旅游產品和旅游大數據應用系統，幫助政府/旅游景區及景區周邊商家，打造智慧旅游數字資產，發揮政府資源整合能力，讓市場效應發揮作用，推動旅游企業提升服務能力，從而讓游客真正體驗到科技發展帶來的便捷、安全。
6. 云南旅游大數據中心
眾所周知，云南是一個旅游省份，有多彩云南之稱。近些年云南大理，麗江，昆明等城市知名度越來越高。選擇去云南旅游的人也絡繹不絕！
第一，云南旅游業發展取得了很大成績！根據云南省旅游部門的數據，2018年全省旅游業總收入高達8450億元，游客人次達到6.6億。足見云南旅游業的成績非凡！
第二，旅游產業和其他產業是相互聯動的。產業經濟學當中的產業互動理論、產業融合理論對產業聯動進行了解釋。云南旅游業與制造業、工業、農業、服務業、信息產業進行融合聯動，實現相互發展。所以云南旅游行業的快速發展勢必會對上述產業形成良性互動。
第三，云南良好的其他產業也拉動了旅游業發展。例如云南特色農業，特色美食等行業的健康發展直接吸引著更多游客前來旅游。條萊垍頭
總之，旅游行業已經是諸多地區實現經濟活躍發展的主力之一。積極打造旅游產業將直接拉動農業，服務業，信息業，工業的快速發展。
7. 智慧旅游數據中心
搭建廣西旅游大數據平臺頭條萊垍
C.構建具有國際影響力的旅游電子商務服務平臺
D.建設廣西旅游產業運行監測與應急指揮平臺
8. 旅游云平臺
“云旅游”，可以解析為兩種含義：
一、云端（網上）旅游
國內流行把網上的在線平臺稱為“云端”，其意思是與地面的傳統平臺相對應，在網絡上觀看旅游目的。參觀“數字博物館”等網上旅游，也可歸入到“云旅游”范疇，可以成為各大博物館美術館的輔助宣教手段。未來開發商業性的“云博物館”、“云美術館”。
二、旅游信息的云聚
漢字“云”還有另外一層意思，即“很多”。條萊垍頭
那么，這種情況下“云旅游”可以理解為“旅游信息的云聚”。比如，“云”在“云旅游網”這里，代表了“聚集、很多”的意思。
9. 中國旅游局數據中心
我國目前把旅游區（點）質量等級從高到低劃分為4級，依次為AAAA、AAA、AA、A級旅游區（點）。4A級景區是依照《旅游景區質量等級的劃分與評定》國家標準與《旅游景區質量等級評定管理辦法》，經省旅游景區質量等級評定委員會初評和推薦，由全國旅游景區質量等級評定委員會評定的。4個級別景區的劃分與評定依據景區（點）旅游交通、游覽、旅游安全、衛生、通信、旅游購物、綜合管理、接待游客數、旅游資源與環境保護、旅游資源品位10個方面數據.5A是一套規范性標準化的質量等級評定體系，從旅游交通、游覽、旅游安全、衛生、郵電服務、旅游購物、綜合管理、資源與環境保護等八個方面進行全面規范，突出以游客為中心，強調以人為本,國家旅游局啟動5A級旅游景區試點，目的是為了推選出一批質量過硬，在國際上具有競爭力，真正成為標桿的旅游精品。依照中華人民共和國國家標準《旅游景區質量等級的劃分與評定》與《旅游景區質量? ?級評定管理辦法》，經有關省、自治區、直轄市旅游景區質量等級評定委員會推薦和輔導創建，全國旅游景區質量等級評定委員會組織評定，66家試點景區達到國家5A級旅游景區標準的要求，批準為國家5A級旅游景區
大數據在旅游領域 大數據與旅游 大數據
1. 大數據與旅游
專科旅游管理好。大數據會計有難度的，而且，專科旅游就業也比大數據會計好找工作。
大數據不少大學都有這個專業，例如，遼寧科技大學，大連科技學院，沈陽建筑大學，哈爾濱工程大學，西北工業大學，華東理工大學，北京理工大學，西南農業大學等
2. 旅游大數據
可以搜索旅游的相關網站，最好是一些具有代表性的就可以從中讀取到一些關于本國旅游業發展的信息。
3. 大數據與旅游業的結合
智慧景區大數據分析平臺的建設不但能夠為數據存儲、數據挖掘、數據分析等提供數據支持，還能提供景區實時監控和流量預警信息，有助于景區疏導，為管理者制定科學決策提供依據。
在數據應用上，具有運營商數據分析、游客客源分析、景區實時客流分析、交通數據預警分析、網絡營銷分析、游客畫像分析、旅游資源統計等功能。通過大數據多方位掌握客流動態與景區游客線下行為軌跡，了解各景點之間的關聯性，輔助景區調整和組合決策。深度了解游客基本特征和線上行為偏好，挖掘個性化服務，提升游客消費體驗。
大數據對于旅游海量的非結構化數據的采集、存儲及清洗做數據處理，改變了傳統的人工對旅游數據的采集、排查、分析等工作程序，促進了旅游企業朝信息化、智慧化發展。在旅游市場經濟的帶動下，促進景區、旅行社等旅游企業與涉旅企業的智慧化轉型，帶動整體旅游業的發展和創新。
通過大數據實現了智慧管理、智慧營銷、智慧服務，準確地反映了該區域旅游的客源市場、產品市場，從而對資源市場等各個要素進行準確把控，為旅游目的地的發展提供了有力的數據支撐。
4. 大數據與旅游業未來發展
旅游行業有行業廣、 規模大、 移動性強的特點, 因此更加依賴大數據。 當前, 旅游業也在 “新常態” 下迎來了升級的挑戰和變革的機遇, 新常態對于一般的經 濟部門是經濟速度放慢、人均 GDP 增速減小,很多傳統行業在調整結構,但新 常態對旅游行業卻是速度加快的。 旅游大數據的解決之道, 在于整合國內多途徑 的大數據源, 形成旅游大數據生態, 為國內旅游業提供大數據解決方案, 促進旅 游業的轉型升級。
5. 大數據與旅游酒店行業的融合
給酒店帶來了很多的用戶量，同時也增加了很多的競爭力
互聯網時代的大數據分析，能根據人的喜愛、旅游和瀏覽的網站
分析出什么時段是酒店的高峰期，什么時段是酒店的低峰期，還有客戶的一般消費水平
在哪個價格更能接收，喜歡什么風格等等，知道了很多用戶體驗，能做到讓客戶滿意
但是也同時引發了很多同行之中的競爭
——由艾派短信通提供
6. 大數據與旅游管理
(一)主要思路：
以促進旅游產業轉型升級、提質增效為主線，以推進全域旅游發展為總抓手，深入實施“旅游+”發展戰略，促進旅游產業與其他產業融合發展，著力提高旅游管理和服務水平，加快培育旅游市場新主體，發展旅游產業新業態，構建旅游產業新體系，拓展旅游發展新空間，實現全縣旅游產業發展再上新臺階。
(二)重點工作：
1.按照國家旅游和文化部相關文件要求，對照國家全域旅游示范區認定和驗收標準，完成環萬佛湖、環萬佛山區域旅游策劃，制定全域旅游發展總綱，編制多規合一的全域旅游規劃,籌劃搭建縣旅游大數據中心，推動縣域智慧旅游建設。
2.加快推進恒大童世界項目、金龍灣度假酒店項目、湯池李公麟書畫院、環萬佛湖旅游扶貧道路配套設施、萬佛山客運索道、萬佛山登山步道升級改造、萬佛山旅游配套設施等重點旅游項目建設，啟動萬佛山游客中心、停車場建設。
3.深化萬佛湖成功創建5A景區成果，完成島嶼景點提升工程，加大環湖旅游環境整治力度，完成環湖七個鄉鎮的功能定位和產業布局，制定環湖旅游開發控制性規劃，帶動周邊景區和鄉村旅游發展。
4.開展A級景區創建，舒茶人民公社景區完成4A創建任務，啟動鵬翔生態園創建4A級景區，完善龍眠山和文翁紀念館A級景區功能和設施。
5.推進全域旅游示范點建設，開展優秀旅游鄉鎮、研學旅行基地、高星級農家樂、鄉村旅游示范村、A級旅游村、鄉村旅游創客基地等旅游品牌創建，加快旅游商品研發。
6.推進旅游產業扶貧工作，建立健全旅游扶貧重點村“八個一”工程的維護和管理制度，創新旅游扶貧帶動措施，完成旅游扶貧帶動脫貧任務。
7.加大宣傳營銷工作力度，拓展旅游客源市場，舉辦環湖馬拉松賽、旅游美食文化節、全國庫釣大賽等大型宣傳促銷活動，擴大**旅游的知名度和市場占有率。
8.加強旅游資源開發和旅游市場管理，規范旅游企業經營行為，加強旅游企業安全防范措施，開展旅游從業人員培訓，提升**旅游品牌形象。
7. 大數據與旅游業新發展
十三五”開局之年，我國旅游業發展任務眾多，筆者認為其中的重點任務集中在5個方面，具體包括：
一、完善旅游市場開拓手段，推動有質量的旅游總量擴張
完善旅游市場開拓，應圍繞高質量國際入境市場，國際旅游目的地營銷體系建設進行，包括改善服務環境、加強品牌建設、突出目的地形象推廣；圍繞國內高質量旅游體驗，形成旅游公共服務體系建設、旅游誠信體系建設、旅游消費能力提升計劃等多層次發展規劃；圍繞低收入人群的旅游權利，制定國民福利旅游計劃；針對中小學生等特殊群體實施夏令營制度，每年安排專項經費予以支持，同時，對中小學生參加夏令營的費用在家庭 成員的所得稅中進行抵扣，對家庭經濟困難的學生參加夏令營進行部分或全額資助。
二、繼續優化旅游業自身結構，積極優化旅游業在國民經濟與社會結構中的地位
旅游業自身結構的優化重在推動所有制結構優化，打破旅游業集團化、連鎖化發展的制度與政策壁壘，進一步簡政放權；積極通過鼓勵創業創新，重點在圍繞鄉村建設、緩解貧困等方面形成更多的創業創新企業，推動旅游業在城鄉結構平衡中的突出作用。
旅游業在國民經濟與社會結構中地位的優化，主要在于構建科學客觀的旅游統計體系（包括總量統計、投資統計以及增加值統計等），利于摸清家底，有效決策；全面梳理并強化旅游業發展在社會和諧、國際關系、文化交流等方面的作用，打造旅游外交工程、旅游和諧工程、旅游文化交流工程等；從產業結構分類深化的角度，引導旅游與幸福感、旅游與增進新知、旅游與社會病治理等方面的創新創業和產品供給升級。
三、大力推進旅游業與信息化融合發展
旅游業與信息化融合的重點在于與相關部門合作，推動圍繞互聯網技術等方面的旅游創業創新；推動形成中國旅游大數據研究中心體系，在全國重點企業、重點旅游科研院所已有建設基礎上，在全國布局若干個旅游大數據重點實驗室和省部級旅游大數據研究中心；圍繞大數據時代對旅游業發展的新影響，梳理國家旅游局現有的各項規章制度和市場監管措施，對原有制度和政策進行評估，以適應“十三五”乃至更長遠時期的技術與市場發展需要；加強跨境旅游電子商務業務發展的政策引導與支持，包括境外購買境內旅游相關產品，和境內購買境外旅游相關產品的跨境旅游貿易，探索建立旅游電子商務園；立足大數據，對旅游者的體驗評價、關注焦點等進行實時跟蹤、階段分析，建立旅游目的地在線聲譽評價機制；立足大數據建立旅游流量的監測和預警制度。
四、擴大旅游業開放，加快邊境旅游發展
擴大旅游業開放，加快邊境旅游發展的重點應圍繞“一帶一路”國家戰略，走出去、引進來相結合，圍繞戰略能力重構式和戰略能力漸進式這兩種不同的對外旅游投資模式，建立中國對外旅游投資服務體系，完善吸引旅游外資的清單和評估引導機制；在邊境地區建立旅游經濟特區體系，在內地評估旅游綜合改革試驗區，借鑒自貿區經驗，探索建立若干個國家級的旅游服務貿易特區；加快面向國內民眾的免稅店體系建設；以中國出境市場規模擴張為基礎，改善旅游人才培養體系，儲備更多高層國際性旅游管理人才，加強國際旅游市場的中國治理，建立新型國際性旅游組織，提高在現有國際性旅游組織中的主導權，構建與中國國際旅游市場地位相適應的國際旅游發展協調與管制能力體系。
應會同國家統計局等相關部門，盡快建立出境旅行統計框架，力求全面、科學地掌握我國出境旅行的流向、消費、訴求、評價等相關信息，這既是準確了解我國出境旅行消費狀況的需要，也是國家有關部門就出境旅行者獲得更好的目的地服務與有關目的地國家（地區）有效協商的基礎。
五、積極推進旅游資源差別化管理
應加強旅游資源差別化管理，平衡高附加值的旅游產品出口和資源型旅游產品的進口，促進可持續發展。從全面建設 小康社會目標實現的角度，評估中國境內現有資源的旅游接待能力；從全球資源配置的角度，評估出境旅游市場發展對中國入境旅游市場質量提升和中國國內旅游需求能力滿足的積極作用。
在現行旅游資源管理體制基礎上，探索建立國家休閑區，平衡資源保護和休閑利用之間的關系；向社會公眾開放更多的國家公園游憩空間，建立包括國家公園、歷史紀念地等多種形態在內的全新國家公園管理模式，完善國家公園體制，突出國家旅游行政主管部門對國家公園的管轄權限；適應高速交通體系發展、自駕車出行潮流的興起以及我國眾多的線性旅游資源，研究建立國家風景廊道體系。
8. 大數據與旅游業
旅游業逐步恢復，旅游企業生產經營向好，旅游業投資保持恢復勢頭。
(1)旅游企業預期繼續改善。旅游業有望延續恢復性增長態勢。但是，國內疫情防控壓力猶存，接觸性、聚集性旅游消費恢復相對滯后，旅游業恢復不平衡、基礎不牢固問題仍較明顯。
(2)旅游新業態加速演進。線上化、數字化加速向更多旅游業場景延伸。旅游大數據平臺、智慧旅游公共服務、云旅游平臺、線上數字化體驗、沉浸式旅游場景等加速發展。
(3)“七普”數據釋放積極因素。我國有14億人口，有4億多中等收入群體，人口受教育程度明顯提高，人口流動集聚的趨勢更加明顯，人口數量紅利在向人口質量紅利轉換，作為世界最大的國內旅游市場具有巨大發展潛力。
(4)“一老一小”成為市場熱點。我國少兒人口和老年人口比重雙雙上升。在生育政策潛力充分釋放的同時，老齡化已成為我國的長期基本國情。研學旅行、親子旅游、老年旅游、康養旅居等具有廣闊市場前景。
(5)幸福產業與旅游深度融合。人民群眾對美好生活的品質化、便利化、定制化需求不斷提升，旅游與文化、體育、健康、養老等幸福產業進一步融合發展。
(6)碳中和催生綠色旅游發展。實現“雙碳”目標帶來旅游產業的結構調整和發展轉型，將促進生態旅游、綠色旅游、低碳旅游等發展。
旅游景區大數據攻略「旅游景點數據」 大數據
如何利用大數據促進旅游業發展
旅游與互聯網深度融合大勢所趨
當今世界，正在經歷一場更大范圍、更深層次的科技革命和產業變革，以互聯網、大數據、人工智能等為代表的新一輪科技革命正在深刻改變全球經濟發展和人們的生產生活。互聯網是20世紀最偉大的發明之一，給人們的生產生活帶來巨大變化，對很多領域的創新發展起到很強帶動作用。
旅游行業也不例外。旅游與互聯網的深度融合已是大勢所趨，為文化和旅游帶來了前所未有的發展機遇和全新空間。旅游因互聯網的灌溉，而更加生動、精彩;互聯網因旅游的洗禮，而更加豐富、絢麗。
上半年中國旅游行業總體運行情況分析
據前瞻產業研究院發布的《旅游產業發展趨勢與投資決策分析報告》統計數據線，2018年上半年，國內旅游人數28.26億人次，比上年同期增長11.4%。其中，城鎮居民19.97億人次，增長13.7%;農村居民8.29億人次，增長6.3%。國內旅游收入2.45萬億元，比上年同期增長12.5%。其中，城鎮居民花費1.95萬億元，增長13.7%;農村居民花費0.50萬億元，增長8.3%。
大數據對于旅游產業發展的提升作用主要體現在三個方面
1、改變營銷策略，通過大數據得出的用戶畫像，能夠掌握游客行為和旅行偏好，真正在營銷中實現“投其所好”，實現推廣資源效率的最大化。
2、通過產業運營狀況分析對產業實施有效的管理，推動旅游產業建設，幫助旅游行政主管部門和景區等企業改善經營管理。
3、依托行業數據庫建立縱向橫向分析模型，通過數據分析與推演，有效協助旅游行政部門和景區提升服務體系建設。
大數據與一線的景區管理之間的距離也并不遠。借助大數據的力量，能夠完成個性化的精準定位，并在項目評估和可行性分析方面發揮作用，幫助旅游景區構建符合市場需求的旅游產品。同時，數據分析成果則能夠為景區進行精準的市場自我定位提供可行性依據，并成為指導其市場營銷與收益管理的利器，為景區需求開發提供新的思路，提高市場競爭力和收益能力。
大數據展望——未來風口
在冒總看來，“從數據資源體系、行業規模、產值等方面看，大數據在未來一定會成為一個新的風口。”
大數據的發展有數據自營、數據租賃、數據平臺、數據倉庫、數據眾包和數據外包等多種模式。能與旅游行業結合的方面也一定會是方方面面的。而更值得我們注意的是，未來，“大數據+AI”所發揮的巨大能量不容小覷。一是管理層面，現在正在出現的智能酒店，就是酒店行業以人工智能和數據分析為基礎，進行酒店管理升級的探索的典型案例。第二是服務的提升，比如國家在做的廁所革命，通過數據分析，能夠在景區廁所選址、設置密度等方面有參考依據，而人工智能技術則能實現對公廁的智慧化管理。第三是消費層面，隨著旅游消費升級，目的地都希望游客能多花錢，那用戶的錢花在哪方面?怎么花?這些都能在對已有用戶消費和行為數據的分析后得到答案。根據這些游客消費特征，去科學設置和規劃消費區。
還是服務與消費層面，都將接受一輪全新的體驗升級。
隨? ?時代的轉型，旅游行業也面臨新的發展機遇和挑戰，順勢而為完成轉型，才能更好地完成旅游自愿的開發與供應鏈的優化，最終，更好地服務于旅游者。大數據，正在幫助我們重新認識行業，以及旅游人所從事的這份事業。
旅游大數據指的是什么
所謂旅游大數據是指旅游行業的從業者及消費者所產生的數據，包括景區、酒店、旅行社、導游、游客、旅游企業等說產生的管理或業務數據，旅游行業等所產生的管理或者業務數據，旅游行業基礎資源信息庫，互聯網數據、旅游宏觀經濟數據、旅游氣象環保數據、交通數據、網絡輿情數據等，其中游客的數據最為重要、應用價值最大。
旅游業如何利用大數據
旅游業如何利用大數據
“不是隨機樣本，而是全體數據；不是精確性，而是混雜性；不是因果關系，而是相關關系。”如今，從硅谷到中關村，“大數據”是一個熱門話題，一個大規模生產、分享和應用數據的時代正在開啟。在這一背景下，包括旅游業在內的以終端消費者作為服務目標市場的行業，迎來了新的發展機遇。
“大數據”時代到來了
“大數據”被視為云計算之后的又一科技熱點。對于“大數據”，目前還沒有比較準確的定義，但是一般認為“大數據”就是指無法用現有的軟件工具提取、存儲、搜索、共享、分析和處理的海量的、復雜的數據集合。
隨著信息技術尤其是互聯網的發展，人們生產數據的能力越來越強。寬帶普及帶來的巨量日志和通訊記錄，社交網絡每天不斷更新的個人信息，非傳統IT設備產生的數據信息，以及持續增加的各種智能終端產生的圖片及信息，這些爆炸性增長的數據充斥整個網絡。
中國旅游研究院政策所副研究員唐曉云說，除了數據量大之外，“大數據”不同于傳統數據地方更在于即時性、非結構化。這就使得傳統數據處理部門無法進行傳統意義上的存儲、管理和分析。
難道這些數據真的一文不值的嗎？不。人們發現通過一定的方法，可以在這些紛繁復雜的數據中發現價值。
首都經濟貿易大學旅游管理系副教授李云鵬說，“大數據”之大，并不僅僅在于其容量之大，更多的意義在于，人類可以“分析和使用”的數據在大量增加，通過這些數據集的交換、整合和分析，人類可以發現新的知識，創造新的價值，知識的邊界在不斷延伸。
前景廣闊超越傳統
提到“大數據”在旅游行業的應用，不得不提到一家名為Hopper的旅游網站。據了解，Hopper通過“大數據”技術的應用，為游客提供最佳的旅游景點推薦。截至目前，Hopper聲稱自己已經抓取了“超過5億頁旅游數據”，而這一數字有望在今年年底達到10億。各大旅游公司均已在“大數據”應用領域開始了一定的嘗試。
隨著“大數據”的應用熱潮，國內旅游行業也開始重視“大數據”的應用。記者在采訪旅游企業、旅游研究機構、旅游管理部門的過程中，也發現不少人已經開始關注、研究和應用“大數據”了。
“智游啦”是一家基于“大數據”挖掘、為游客提供“微攻略”的旅行規劃服務網站。記者在網站上看到，只要游客點擊想要去的地方，便會自動彈出相關的吃住行游購娛產品，這些產品不是簡單的列表，而是基于網絡評價的好壞篩選出來的精品。當用戶面對一堆旅行目的地，而又不知道如何去規劃自己的行程時，只需要選擇自己喜歡的旅行風格，系統便為其量身定制出一個最合理的旅行計劃。
整個世界已經進入了“大數據時代”，到了可以通過數據挖掘、數據的整合營銷從而產生巨大產業收益的時候了。這一時代不光給旅游服務企業，也給了很多
相應以終端消費者作為服務目標市場的行業挖金、掘金的可能性。
“旅游行業是‘大數據’應用前景最廣闊的行業之一。”閆向軍說，有了“大數據”，可以準確預知客流趨向，進而采取相應的措施疏導客流；有了“大數據”，可以知道游客喜歡什么樣的產品，進而開發建設適銷對路的產品；有了“大數據”，還可以知道游客需要什么樣的公共服務，進而改進旅游公共服務……這些都是具體的方面。
唐曉云說， 旅游行業沒有作為一個獨立的產業列入國家產業目錄，這就造成了全國統一、標準化的統計數據相對欠缺。無論是政府決策、學術研究，還是企業經營，都會面臨數據相對缺乏的困境。但是，如果能夠應用“大數據”，那么旅游行業就不愁沒數據了！
閆向軍認為，“大數據”對旅游行業的影響不是某個企業或某個領域，而是全方位的，是整個行業管理決策模式的轉變。
首都經貿大學旅游管理系副教授李云鵬表示，隨著大數據所蘊含價值的不斷釋放，旅游業大數據應用的未來必定是豐富多彩的，也會為旅游業的發展注入一股新的朝氣和活力，發展前景廣闊而且具有超越傳統旅游業發展的特殊價值。
北京第二外國語大學旅游管理學院教授李宏表示，就旅游行業來講，如果一個企業能夠在大數據的應用方面先行一步，那么在未來的競爭中就能占得先機。
數據收集分析是難題
雖然“大數據”是個好東西，在旅游行業的應用前景也非常廣闊，但是整個行業對于大數據的應用，仍存在較大的障礙。這些障礙來自于數據的收集，更來自于數據的分析和挖掘。
“大數據時代缺的不是數據，而是方法。”中國旅游研究院楊彥鋒說，在數據極大豐富的時代，每個人都會產生巨大的數據，但是這些數據如何收集、挖掘、利用才是問題的根本。
史道發是北京某旅游規劃設計院的一名規劃師，他告訴記者，規劃行業是最需要數據支撐的，但是現在的數據收集是個難點。“要是旅游規劃應用了大數據，那就更能貼近市場、貼近游客了。”
大數據時代，數據是海量的，但是掌握這些數據的機構卻不是開放的。目前，“大數據”的最主要來源是互聯網，但是隨著人們對“大數據”價值的認識，越來越多的平臺將數據看做是重要的資產。因此要獲得這些數據，必須要獲得許可。
山東省旅游局是較早開展“大數據”收集和應用的行業管理機構，他們在收集“大數據”時也面臨類似的問題。閆向軍告訴記者，他們通過與百度公司合作獲取了其免費提供的數據，但是這些數據對于普通機構來說，必須要付出一定的成本。此外，在獲取住宿數據的時候更是大費周折。“由于各部門之間的系統都是相互獨立的，不能彼此聯網，要想獲得另一個領域的數據非常困難，更何況相關企業或研究機構了。”
正如許多“大數據”研究者所說，“大數據”研究的重要條件是“數據開放”，但目前我國的數據開放程度遠不能達到應用的要求。
“大數據”技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。
李云鵬說，由于數據是非系統化的，且不具有一致性和可靠性，因此企業很難有效地對數據進行操作。
在采訪中，記者也發現，雖然多數人看好“大數據”的應用前景，但是在面對如何應用時多少會有點兒茫然。這種茫然主要是因為“大數據”的復雜。
據統計，現在計算機處理的大多是結構化數據，但這些信息只占互聯網上流動信息的約10%。其他90%數據是非結構化數據，它們存儲在音頻、視頻、社交媒體、網絡日志等中，不直接以結構化模式儲存。管理和分析這些非結構化的數據，讓多數人感到有心無力。
閆向軍說，大數據應用的根本在于從不相關的數據中找到相關性，如何分析紛繁復雜的數據至關重要，這就需要懂行業、又懂數據的 人進行專業化的分析。但是目前“懂數據的人不懂旅游，懂旅游的人不懂數據。”
李宏認為，目前“大數據”研究主要在IT領域，旅游行業對于“大數據”的研究很少。如果要應用“大數據”，如何分析這些復雜的數據是一個難題。
此外，隱私也是大數據時代不得不面對的一大難題，甚至有不少人喊出了“大數據時代沒有隱私”。正如一名網友在微博上所說，你在瀏覽網頁時，你的瀏覽偏好可能被記錄；你在下載手機應用時，你的需求偏好也可能被記錄；甚至，旅行時對旅行社、旅游景區、酒店的偏好都可能被記錄……而這一切，有個冠冕堂皇的理由：為了給您提供更好的服務。
從數據化入手
從記者采訪的情況看，旅游行業普遍對于“大數據”仍顯陌生，多數企業也不知道該如何應用“大數據”。
對此，楊彥鋒說，目前旅游行業對“大數據”還停留在認識階段，基本談不上應用，即便是應用也僅在在線旅游企業。目前只有攜程、藝龍、去哪兒等大的平臺型互聯網企業才能掌握足夠大的數據。
李宏表示，現在討論的所謂旅游企業“大數據”應用，更多的是“數據挖掘”的概念。
雖然目前旅游行業在“大數據”的應用上還存在較大的障礙，但是這并不代表可以不關注“大數據”。
“大數據”時代，每一個行業或企業都應該未雨綢繆，為以后“大數據”的應用做準備。
李云鵬說，對于旅游管理部門來講，需要對游客旅游過程中產生的所有數據、旅游企業經營活動中產生的所有數據、旅游管理和目的地促銷活動中產生的所有數據進行深入挖掘分析，為旅游決策提供可靠的依據和支撐，從而進一步提高效益，促進行業轉型升級；對于旅游企業來講，需要逐步通過對大量數據的分析和挖掘，指導和管理工作，如酒店更加精準地根據顧客特征和偏好推薦有吸引力的旅游產品和服務、旅游景區更好地進行客流疏導和調控、旅行社更方便地整合信息資源而開發出更有針對性和個性化的旅游產品等。
對于如何著手“大數據”的應用工作，李宏建議，旅游企業從企業內部管理系統著手，增強企業內部的數據化程度，進而改造優化內部管理流程。在客戶管理方面則應該加強客戶信息的收集，注重客戶數據的積累，而不是簡單地把這些數據放棄。
“雖然大數據的概念十分熱，但是對于很多實體企業與傳統行業而言，還是要扎扎實實地完成企業自身業務的數據化。”某知名網站主編何川說，短期內，多數企業還是要把重點聚焦在企業自身的業務模式上。
史道發說，“大數據”不僅僅是一個數據庫的概念，但是卻離不開數據庫。因此旅游行業要應用“大數據”必須先從數據積累做起，借助目前智慧旅游平臺的建設，注重游客數據的收集，進而建立一個相對完善的旅游數據庫，為以后“大數據”的應用打好基礎。
對此，李云鵬還建議，旅游管理機構應該有計劃地公布旅游業運行的原始數據，鼓勵技術公司開發基于原始數據的應用平臺，服務于游客和旅游企業及旅游管理部門。
另外一種“大數據”應用方式則是購買第三方服務。目前，谷歌、百度、攜程、藝龍、去哪兒等大型平臺型網絡都掌握著海量的數據。
“如果第三方大數據服務價格較低，‘大數據’確實有價值，企業完全可以通過購買數據服務來提升自身素質。”武漢大學信息管理學院教授沈陽說，微博就是“大數據”產生的一個重要平臺，旅游行業要利用“大數據”不妨從微博的數據收集入手。
互聯網+智慧旅游大數據一體化整體解決方案(智慧景區景區智慧旅游))
智慧景區解決方案，主要是從智慧服務、智慧管理、智慧營銷三個方面入手，構建智慧景區云服務中心。
智慧營銷方面主要包括：景區分銷系統（OTA、旅行社分銷）、目的地宣傳營銷系統；
智慧服務方面主要包括：景區消費系統、景區售檢票管理系統、環境監測管理系統、景區導覽系統、停車場管理系統；
智慧管理方面主要包括：協同辦公系統、車船調度系統、視頻融合系統、綜合業務管理系統、景區大數據應用運行系統。
