旅游大數據

2020年我國5.4億人次打卡博物館，這個數據說明了什么？

2020年我國5.4億人次打卡博物館，這個數據說明了什么？打卡博物館是一個非常好的事情，相信很多人對于這個數據并不是非常了解，也沒有看到其中一些內涵，下面給大家做一個綜合性分析，希望朋友們能夠參考：

第一，中國2020年有五億多人去打卡博物館，這說明中國人對于知識有著非常強烈的渴望：

博物館存放著，很多非常珍貴的知識，所以想要了解一些知識的話，那么博物館就是最好選擇之一。我國在2020年出現了5.4億人去打卡博物館，這就說明中國人，對于知識更是非常的感興趣。因為在博物館中有很多知識是需要我們去了解的，而在以前，中國人對于知識方面需求，沒有現在如此強烈。隨著中國在不斷發展，人們對于知識也開始越來越苛求。因為大家知道知識就是力量，所以掌握更多的知識，才能夠掌握自己未來的命運，讓自己生活越來越好。正是因為全國人民都有了對于知識的渴望，所以才會積極的去博物館打卡，這也證明中國正在蒸蒸日上。這個數據顯示出中國人對于知識的渴望，也顯示出中國正在走向，一個真正富強的道路之上。

第二，5.4億中國人打卡博物館也證明中國人素質不斷提高，更加重視個人修養方面提升：

隨著中國現在生活越來越好，人們對于物質方面的需求和精神方面需求，也越來越強烈。這次數據推出之后，顯示出一個意義，那就是中國人在追求自我素質提升方面，有了更高的要求。因為博物館有更多專業性的知識，人們在這里能夠得到更加詳實的知識，從而很多人就會參與其中。當全中國人民素質都提高了，大家自然會開始關注，更專業的知識，因此，博物館也就成為了首選。這個數據也就說明了中國人素質確實在不斷地提升，也說明中國人有了自己對于文化的一些追求，這是一個非常好的現象，值得我們關注。

第三，中國人打卡博物館，也說明我國在經濟領域，發展越來越好，人們有了更多的經濟實力，去做一些自己感興趣事情：

去博物館研究一些專業的知識，這在以往是不可想象的事情。現在中國經濟開始蓬勃發展，人們手里有了更多金錢，所以對于精神上的追求，自然就會提高。從打卡博物館這些數據就能夠看出中國老百姓對于生活有了更好的憧憬，同時手里也有了更多的金錢，因此才會有時間打卡博物館。這個數據背后也說明中國經濟在蓬勃發展，中國的未來會越來越好，也證實我們中國正在走向康莊大道。

數據分析在旅游業中如何應用？

眾所周知，現在人們的生活水平提高了，于是很多人在閑暇時間會出去旅游，以前的旅游業還是很好做的，因為那時候的人們對于景點沒有那么挑剔，然而現在不同，人們對于景點的要求越來越高了，這就使得旅游公司對人們的喜好做出一個調查。怎么做調查呢？做問卷調查是不太可能的，畢竟工作量太大，而且還會花費大量的資金。那么怎么做呢？人們想到了數據分析，數據分析可以為旅游業進行分析。那么，數據分析在旅游業中如何應用呢？

旅游業使用數據分析也是需要一定的步驟的，這些步驟分別是預測、市場細分、關注競爭者、運營策劃等等。在這里分別給大家講解一下。

首先說預測，旅游業的數據分析的基礎就是預測，當然，核心也是預測。我們可以通過數據進行分析以往的時間段中人們的旅游的實際情況，從這些數據中找到規律，這樣就能夠預測出未來的某個時間段中的旅游情況，然后然后結合市場制定相應的價格策略。那么這個預測，其實就是對市場的一個預期，而價格策略，決定各個市場的定價，從而最大化收益。

其次就是市場細分。旅游業會將很多的項目進行細分的，對于每個細分市場的價格，運作模式，渠道都不盡相同，這就值得我們去進行數據分析，通過分析我們找出合適的方法推出不同的策略。

不管是什么行業，我們都需要關注的是競爭者，當然，旅游業也是這樣，我們即使完成了每個月的任務，如果競爭者做的比你好，那么結果也不是很理想的。所以我們需要重視競爭者的動態，這樣才能夠讓自己的企業做的更好。

最后就是運營，運營其實對旅游業的酒店的影響也是非常大的，其實相當于產品。運營的好壞，也會對未來生意有一個非常大的影響。可以通過數據分析進行對企業的診斷，才能夠對企業有好處。旅游業的運營也是如此，一個旅游公司的貨源，人員管理，售后，客服都能夠對公司造成影響。

以上就是小編為大家分享的關于數據分析在旅游業中應用方面的相關內容。相信大家也看到了，數據分析在旅游業中所起到的作用是非常大的，能夠為旅游業帶來更大的利益價值，同時還能讓旅游業更加的系統化，這些都是數據分析在旅游業中應用的優點。

文化旅游的發展趨勢

創造紅色旅游新模式

這一次在建黨百年的背景下，具有紅色主題內容的燈光秀展示了科技發展變遷，謳歌中國共產黨成立100年來所取得的偉大成就，暢想未來科技進步為人民帶來的美好生活，帶來了非常強烈的反響。同時也創造了新的紅色旅游的模式。

一方面，近幾年我國景觀照明的市場規模逐年增長，從2017年市場規模796.1億元增長至2019年市場規模為1244.0億元，前瞻初步估計我國2020年景觀照明市場規模約為1505.2億元。

另一方面，我國的紅色旅游規模也呈逐年上升的趨勢。紅色旅游主要是以中國共產黨領導人民在革命和戰爭時期建樹豐功偉績所形成的紀念地、標志物為載體，以其所承載的革命歷史、革命事跡和革命精神為內涵，組織接待旅游者開展緬懷學習、參觀游覽的主題性旅游活動。

目前我國紅色旅游發展大格局形成。全國紅色旅游已經形成了12個“重點紅色旅游景區”，30條“紅色旅游精品線路”和100個“紅色旅游經典景區”的全國紅色旅游發展大格局。近年來我國紅色旅游景區綜合收入高于國內旅游業整體水平，2019年我國紅色旅游行業市場規模已經達到5848億元，同比增長29%。

去哪兒平臺上2020年紅色旅游人均消費達到1287元，根據文旅部數據，2020年紅色旅游規模突破1億人次，前瞻估計202年我國紅色旅游經濟貢獻突破1萬億。

紅色旅游快速增長的同時也越發的年輕化。“90后”、“00后”占比將近30%。這兩個年齡段的消費者切身的體驗到我國逐步強大的過程，具有高于其他年齡段的文化自信程度。同時影視劇對于紅色旅游景區熱度的帶動也十分明顯。電視劇《覺醒時代》播出之后，上海龍華革命烈士陵園熱度飆升，在驢媽媽平臺搜索量同比增長了400%。

目前我國的紅色旅游景點通過演繹、文創、沉浸式體驗圈粉無數。其中，紅色影視基地、紅色實景演出等多樣化景點備受游客熱捧。如《延安頌》、《井岡山》、《紅色娘子軍》等節目推出多年，常演不衰。文創環節則搭乘高顏值、極具創意的“網紅”屬性的產品供不應求。例如，中共一大會址紀念館文創產品突破100款，“望志路106號”冰箱貼和U盤等爆款文創。

光影秀與紅色旅游的結合能夠進一步發展紅了旅游景區的浸潤式體驗的方式。除了在城市標志性建筑進行光影形勢，還有可以將光影與紅色目的地和景區的體驗類項目相結合，借助新穎的沉浸式劇本體驗，以紅色文化遺址為場景，用挑戰賽的形式讓大家寓教于樂，充分感受當地的紅色文化，圈粉無數。

——以上數據參考前瞻產業研究院《中國旅游行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。

旅游業如何使用數據分析？

現在人們的生活水平提高了，于是很多人在閑暇時間會出去旅游。以前的旅游業還是很好做的，因為那時候的人們對于景點不是很挑剔，現在就不一樣了，人們對于景點的要求開始變得越來越高，這就使得旅游公司對人們的喜好做出一個調查。怎么做調查呢？做問卷調查是不太可能的，畢竟工作量太大，而且還會花費大量的資金。那么到底應該怎么做呢？人們想到了數據分析，數據分析可以為旅游業提供明晰的決策方向，這樣才能夠對旅游業有一個指導性的幫助。下面給大家好好普及一下旅游業是如何使用數據分析的。

旅游業使用數據分析也是需要一定的步驟的，這些步驟分別是預測、市場細分、關注競爭者、運營策劃等等。在這里分別給大家講解一下。

首先說預測，旅游業的數據分析的基礎就是預測，當然，核心也是預測。我們可以通過數據進行分析以往的時間段中人們的旅游的實際情況，從這些數據中找到規律，這樣就能夠預測出未來的某個時間段中的旅游情況，然后然后結合市場制定相應的價格策略。那么這個預測，其實就是對市場的一個預期，而價格策略，決定各個市場的定價，從而最大化收益。

其次就是市場細分。旅游業會將很多的項目進行細分的，對于每個細分市場的價格，運作模式，渠道都不盡相同，這就值得我們去進行數據分析，通過分析我們找出合適的方法推出不同的策略。

不管是什么行業，我們都需要關注的是競爭者，當然，旅游業也是這樣，我們即使完成了每個月的任務，如果競爭者做的比你好，那么結果也不是很理想的。所以我們需要重視競爭者的動態，這樣才能夠讓自己的企業做的更好。

最后就是運營，運營其實對旅游業的酒店的影響也是非常大的，其實相當于產品。運營的好壞，也會對未來生意有一個非常大的影響。可以通過數據分析進行對企業的診斷，才能夠對企業有好處。旅游業的運營也是如此，一個旅游公司的貨源，人員管理，售后，客服都能夠對公司造成影響。

由此可見，不管是什么行業，都是需要重視數據分析，并做好數據分析。一個數據分析師能夠對企業的發展規劃做出很好的預測和引導作用，這樣才能夠對企業有更大的幫助，希望這篇文章能夠給大家帶來幫助。最后感謝大家的閱讀。

文化景點發展分析從哪些方面？自然景觀分析呢？

一般景點分析，都有個通常方法。叫做swot分析。S代表 strength（優勢），W代表weakness（弱勢），O代表opportunity（機會），T代表threat（威脅），其中，S、W是內部因素，O、T是外部因素。經過這些分析后，一般的發展方向，就可以制定出來了。

文化景點相比自然景觀景點發展分析要更加細致，例如同類文化產品的競爭力、100公里內類似同類文化產品的競爭力和相關連性、此類文化的發展空間分析等

自然景觀由于可以派生出文化景觀，所以比文化景觀自身有優越處。除上述方法之外，可以在景觀特色分析上下功夫，挖掘和派生出文化和故事。從視覺到內在，充分理解景觀特色，使今后的旅游產品多樣化、旅游路線精致化、旅游資源再生化。

通過大數據制定旅游攻略「旅游大數據概念」 旅游大數據

大數據+旅游:個性化旅游定制時代開啟

大數據+旅游:個性化旅游定制時代開啟

今年雙十一，在線旅游企業從盲目低價促銷，變為推出“閨蜜游”、“光棍特權”等更有針對性的產品。這背后是大數據的支撐，進行精準的需求分析，提供個性化服務。

這種利用大數據形成的C2B模式正在旅游企業中發酵。旅游攻略社區起家的窮游網和螞蜂窩，在轉型過程中，通過大數據找到用戶需求，反向找供應商定制產品。而創業公司也在采用類似的邏輯，比如為用戶畫像、定制設計的秘途旅行。

不過一個普遍的觀點是，大數據之上，仍需要人工加工。“在旅游行業，大數據是可以做精準營銷、有效設計產品的生產工具。”智慧旅行服務商金棕櫚企業機構CEO潘皓波在接受21世紀經濟報道記者采訪時表示，在當下技術發展還未成熟，所以一些產品還是需要人來進行二次加工，但他認為未來技術可以代替大部分人工。

基于大數據的C2B模式

窮游網CEO蔡景暉在2015智慧旅游+大數據年度大會期間接受21世紀經濟報道記者專訪時表示，2011年，窮游網開始進行數據的結構化和碎片化，以此來深入了解用戶的偏好，更好地與供應商合作，支配服務資源。

“旅行社年代目的地資源有限，而自由行年代庫存很大，每個人追求個性化，C端需求太分散，從B端直接找C端是一件困難的事情。”蔡景暉表示，窮游網了解C端需求，把需求整理出來再去支配B端，這樣效率更高。

2014年窮游網正式開始做交易平臺，提供“機加酒”、當地玩樂等產品，并成立了商業產品部，挖來今夜特價酒店聯合創始人韓哲做負責人。蔡景暉表示，單純提供信息，用戶到了預定階段體驗會很不好，為了把服務做好，同時提高商業價值，所以加入了交易平臺。

與窮游網類似，螞蜂窩CEO陳罡此前在接受媒體采訪時表示，螞蜂窩會有針對性地對用戶進行個性化推送，并根據用戶下載的攻略，對游客在當地的活動進行一些預判。而用戶在螞蜂窩上的遠期數據軌跡，則可以提供給后端的供應商，聯手進行C2B反向定制。

陳罡認為，在對用戶行為進行統計和分析后，可以提升后端供應鏈的效率，給后端供應商節省高額的廣告費用，從而將實惠的產品提供給用戶。

不過蔡景暉不認為短期內純數據能解決問題，仍需要人工的干預，需要理解旅游的人去捕捉產品需求。他表示，窮游有最了解旅行的員工，這是他們最大的優勢。

用大數據做場景服務

同樣認為純數據需要人工干預的還有秘途旅行CEO余新。今年年初秘途旅行成立，7月初上線APP，定位為中國中高端用戶提供單身、情侶、親子、攝影、垂釣等主題旅行，滿足用戶的個性化需求。

余新告訴21世紀經濟報道記者，秘途旅行會結合用戶加上目的地POI和供應商主題線路，做一些數的分析，為每個用戶推薦一個主題線路。但因為機器給用戶推送的是很粗放的東西，所以秘途旅行采取了人工加技術的方式，以幾十位專職旅行顧問及上萬的合作旅游達人去做人為的電子干預，最終形成定制設計。

“現在大數據碎片如此之多，但對于用戶來說，把數據轉化 為一個確切的場景服務，在行前、行中、行后提高效率、提高用戶體驗才是最重要的。”余新表示。

余新介紹，秘途旅行會用大數據為用戶畫像，包括性別、年齡、婚否、收入、用戶行為、消費習慣等等。有些概念收集數據較難，比如婚否就需要做很多的營銷研究，通過做游戲的方式來收集信息呈現在用戶系統里，再如說生日的信息可以和星座結合起來做。

余新表示，供應商主題線路也是目前市場上比較欠缺的一環，秘途旅行在設計好場景產品后，會提供給包括OTA在內的各個渠道去銷售。據了解，年底秘途旅行APP用戶可以在前臺看到基于大數據分析后的主題產品推送。

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互聯網＋到大數據＋旅游業能在社交網絡突圍

互聯網＋到大數據＋旅游業能在社交網絡突圍

今年流行“互聯網＋”概念，其實我認為“大數據＋”才是我們需要重視的思維，無論是企業還是消費者。大數據與廣告結合，產生更加精準的程序化廣告；與商超結合，帶來消費效率的提升和更多的利潤；與電影結合，能夠拍出更好更叫座的片子。而當大數據遇見旅游，不僅能夠讓人們更好進行出行決策，還能促進旅游目的地或企業進行更好的營銷決策。

做大數據是有門檻的，從數據的生產、存儲、挖掘到價值利用都有不同產業各方的參與。大數據，首先數據要足夠大才行，然后才是將原始數據進行加工、存儲、挖掘進而產生價值。許多公司想把整個鏈條打通，真正做到的卻極少。最近社科院發布了微博旅游白皮書，其中有三個關于大數據的重要結論，對旅游行業可能有重要的參考價值。作為大數據金礦的社交網絡，能幫助旅游行業在“互聯網+”時代突圍？

結論一：旅游行業已經進入大數據時代

傳統旅行社的弊端在于無法對旅游人群有精準的畫像，一錘子買賣較多。在線旅游網站則積累了用戶大量旅游交易數據和瀏覽數據，但對于背后的心里動機及社會學分析卻是欠缺的。在社交時代，微博憑借海量的用戶生產內容，形成大數據，將旅游行為進行前置，并對整個旅游行業產生深遠影響。在自由行用戶成為主流的今天，用戶旅游行為與本人身份屬性關聯更直接，旅游相關行為在微博上的呈現更多、更實時，產生的數據更豐富、更真實。

白皮書指出，在線旅游和旅游O2O的發展，推動中國旅游業進入“旅游大數據”時代。大數據不但可以應用于旅游消費者和市場研究，同時也是旅游業開展精準營銷傳播的重要基礎和手段。作為國內最大的旅游內容聚合和分享平臺，微博成為旅游大數據來源的“金礦”。數據顯示，微博上24%的用戶喜歡在微博上分享旅游內容，28%的用戶會在微博上搜索旅游目的地信息，81%的旅游者會在出游前查找攻略并受口碑影響。

微博也通過鼓勵旅游達人在微博分享優質內容，以生產出更多優質的旅游線上數字內容。今年6月微博與阿里旅行聯合舉辦#你不知道的旅行#活動，獲得超過2萬人次高質量長微博生產者參加，閱讀量超過12.67億。2015年“帶著微博去旅行”上線僅兩個月，旅游達人發布旅行攻略就達到9000多篇，其中閱讀量超過10萬以上的就有158篇。而連續多年舉辦的#帶著微博去旅行#，活動舉辦第一年就吸引了7000萬人次參與，2014年參與人次接近1億。今年活動開展以來，用戶發布的旅行照片、旅行視頻、旅行攻略是去年同期的近3倍。微博龐大的旅游數據為整個旅游行業發展及旅游決策依據奠定堅實的基礎。

結論二：微博大數據已經貫穿旅游產業鏈

微博上旅游用戶的規模龐大，這是微博大數據能夠連接旅游產業鏈的前提。白皮書顯示，監測期內提及旅游相關話題的微博用戶達到7708萬人，占同期微博活躍用戶的43.8%。用戶在微博提及旅游話題的總次數為9.77億次，搜索次數為9928.3萬次，提及旅游并簽到的總次數為1695.5萬次。年輕用戶是微博旅游用戶的主流，82.7%的旅游用戶年齡在15歲至30歲之間。此外，通過對微博用戶旅游搜索的關鍵詞分析，可以挖掘出用戶關注度最高的景點。

大數據只有流轉起來才有價值。在旅游興趣用戶規模龐? ?的基礎上，微博通過引導PGC用戶提供攻略和游記，以及旅游目的地和相關企業開展微博營銷，正是在推動數據的流轉。各大旅游目的地也開始充分意識到微博營銷重要性，紛紛開始建立和運營官方微博賬號陣地。截止今年7月，微博上旅游行業賬號達到58888個，同比增長24.3%。主要旅游目的地官方微博1689個，其中包括58個省級旅游局官方賬號、820個市縣旅游局官方賬號，國內184個5A景區和521個普通景區擁有官方賬號，全球共200個國家、地區旅游局及景區景點開通了微博。白皮書還公布了國內各地區和海外旅游社交資產排名。

用戶行為數據及旅游目的地、旅游機構社交數據就像一張旅游全景圖，讓產業鏈各方信息對稱，看到自身的需求與供給的匹配，更加高效作出決策。微博觸發的這種“連接”使大數據的應用更便捷、效果更直接。微博已融入旅游產業中的各個環節，成為唯一一個連接旅游愛好者、旅游達人、旅游目的地、旅游產業鏈的平臺。

結論三：微博大數據與旅游市場呈現明顯正相關

“大數據的核心就是預測。”維克托？邁爾？舍恩伯格在《大數據時代》中直接了當指出。微博上的大數據并不只是告訴你“現在是什么”，而是通過分析與判斷、機器學習能力告訴你“未來有多大幾率是什么情況”。而在旅游行業，微博的這種大數據愈加有用。

從白皮書透露出的信息看，微博大數據的實用性已經得到驗證。微博上旅游相關內容的熱度，與旅游市場的熱度呈現明顯正相關。以搜索為例，用戶在微博搜索旅游相關信息的高峰，基本上與暑期、五一和十一出游高峰重合。在市場層面，北京市旅游發展委員會數據顯示，去年冬季為旅游淡季，相應的同期北京旅游微博提及量也隨之下降。從今年4月開始每月旅客接待量提升，也伴隨著微博提及量的提升。

筆者認為，微博大數據的價值的應用還有很大發展空間。比如，根據網友搜索、目的地討論等數據，以及從時間緯度上的數據，可以對目的地旅游營銷及旅游出行安排產生較為準確的預期。這種前置的預期將對目的地旅游營銷資源配比、旅游人群出游計劃等產生深刻的影響，并推動旅游市場管理的預見性。比如十一前通過對微博上用戶數據的分析，預判熱點景區，為游客出行提供參考，景區也有所準備，以防臨時爆堵的尷尬局面。

除旅游行業外，微博也在電影、音樂、綜藝方面正在嘗試“大數據＋”，用戶在平臺上產生的社交數據為娛樂業提供大量信息決策依據。當社交數據成為產業入口的前置，各行各業的變革即開始到來。在各垂直領域紛紛以“單點突破”為圖騰的時候，需要看到的是，大的平臺正在以“大數據”為壁壘，以高屋建瓴之勢重新配置產業經濟。

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旅游業如何利用大數據

旅游業如何利用大數據

“不是隨機樣本，而是全體數據；不是精確性，而是混雜性；不是因果關系，而是相關關系。”如今，從硅谷到中關村，“大數據”是一個熱門話題，一個大規模生產、分享和應用數據的時代正在開啟。在這一背景下，包括旅游業在內的以終端消費者作為服務目標市場的行業，迎來了新的發展機遇。

“大數據”時代到來了

“大數據”被視為云計算之后的又一科技熱點。對于“大數據”，目前還沒有比較準確的定義，但是一般認為“大數據”就是指無法用現有的軟件工具提取、存儲、搜索、共享、分析和處理的海量的、復雜的數據集合。

隨著信息技術尤其是互聯網的發展，人們生產數據的能力越來越強。寬帶普及帶來的巨量日志和通訊記錄，社交網絡每天不斷更新的個人信息，非傳統IT設備產生的數據信息，以及持續增加的各種智能終端產生的圖片及信息，這些爆炸性增長的數據充斥整個網絡。

中國旅游研究院政策所副研究員唐曉云說，除了數據量大之外，“大數據”不同于傳統數據地方更在于即時性、非結構化。這就使得傳統數據處理部門無法進行傳統意義上的存儲、管理和分析。

難道這些數據真的一文不值的嗎？不。人們發現通過一定的方法，可以在這些紛繁復雜的數據中發現價值。

首都經濟貿易大學旅游管理系副教授李云鵬說，“大數據”之大，并不僅僅在于其容量之大，更多的意義在于，人類可以“分析和使用”的數據在大量增加，通過這些數據集的交換、整合和分析，人類可以發現新的知識，創造新的價值，知識的邊界在不斷延伸。

前景廣闊超越傳統

提到“大數據”在旅游行業的應用，不得不提到一家名為Hopper的旅游網站。據了解，Hopper通過“大數據”技術的應用，為游客提供最佳的旅游景點推薦。截至目前，Hopper聲稱自己已經抓取了“超過5億頁旅游數據”，而這一數字有望在今年年底達到10億。各大旅游公司均已在“大數據”應用領域開始了一定的嘗試。

隨著“大數據”的應用熱潮，國內旅游行業也開始重視“大數據”的應用。記者在采訪旅游企業、旅游研究機構、旅游管理部門的過程中，也發現不少人已經開始關注、研究和應用“大數據”了。

“智游啦”是一家基于“大數據”挖掘、為游客提供“微攻略”的旅行規劃服務網站。記者在網站上看到，只要游客點擊想要去的地方，便會自動彈出相關的吃住行游購娛產品，這些產品不是簡單的列表，而是基于網絡評價的好壞篩選出來的精品。當用戶面對一堆旅行目的地，而又不知道如何去規劃自己的行程時，只需要選擇自己喜歡的旅行風格，系統便為其量身定制出一個最合理的旅行計劃。

整個世界已經進入了“大數據時代”，到了可以通過數據挖掘、數據的整合營銷從而產生巨大產業收益的時候了。這一時代不光給旅游服務企業，也給了很多

相應以終端消費者作為服務目標市場的行業挖金、掘金的可能性。

“旅游行業是‘大數據’應用前景最廣闊的行業之一。”閆向軍說，有了“大數據”，可以準確預知客流趨向，進而采取相應的措施疏導客流；有了“大數據”，可以知道游客喜歡什么樣的產品，進而開發建設適銷對路的產品；有了“大數據”，還可以知道游客需要什么樣的公共服務，進而改進旅游公共服務……這些都是具體的 方面。

唐曉云說，旅游行業沒有作為一個獨立的產業列入國家產業目錄，這就造成了全國統一、標準化的統計數據相對欠缺。無論是政府決策、學術研究，還是企業經營，都會面臨數據相對缺乏的困境。但是，如果能夠應用“大數據”，那么旅游行業就不愁沒數據了！

閆向軍認為，“大數據”對旅游行業的影響不是某個企業或某個領域，而是全方位的，是整個行業管理決策模式的轉變。

首都經貿大學旅游管理系副教授李云鵬表示，隨著大數據所蘊含價值的不斷釋放，旅游業大數據應用的未來必定是豐富多彩的，也會為旅游業的發展注入一股新的朝氣和活力，發展前景廣闊而且具有超越傳統旅游業發展的特殊價值。

北京第二外國語大學旅游管理學院教授李宏表示，就旅游行業來講，如果一個企業能夠在大數據的應用方面先行一步，那么在未來的競爭中就能占得先機。

數據收集分析是難題

雖然“大數據”是個好東西，在旅游行業的應用前景也非常廣闊，但是整個行業對于大數據的應用，仍存在較大的障礙。這些障礙來自于數據的收集，更來自于數據的分析和挖掘。

“大數據時代缺的不是數據，而是方法。”中國旅游研究院楊彥鋒說，在數據極大豐富的時代，每個人都會產生巨大的數據，但是這些數據如何收集、挖掘、利用才是問題的根本。

史道發是北京某旅游規劃設計院的一名規劃師，他告訴記者，規劃行業是最需要數據支撐的，但是現在的數據收集是個難點。“要是旅游規劃應用了大數據，那就更能貼近市場、貼近游客了。”

大數據時代，數據是海量的，但是掌握這些數據的機構卻不是開放的。目前，“大數據”的最主要來源是互聯網，但是隨著人們對“大數據”價值的認識，越來越多的平臺將數據看做是重要的資產。因此要獲得這些數據，必須要獲得許可。

山東省旅游局是較早開展“大數據”收集和應用的行業管理機構，他們在收集“大數據”時也面臨類似的問題。閆向軍告訴記者，他們通過與百度公司合作獲取了其免費提供的數據，但是這些數據對于普通機構來說，必須要付出一定的成本。此外，在獲取住宿數據的時候更是大費周折。“由于各部門之間的系統都是相互獨立的，不能彼此聯網，要想獲得另一個領域的數據非常困難，更何況相關企業或研究機構了。”

正如許多“大數據”研究者所說，“大數據”研究的重要條件是“數據開放”，但目前我國的數據開放程度遠不能達到應用的要求。

“大數據”技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。

李云鵬說，由于數據是非系統化的，且不具有一致性和可靠性，因此企業很難有效地對數據進行操作。

在采訪中，記者也發現，雖然多數人看好“大數據”的應用前景，但是在面對如何應用時多少會有點兒茫然。這種茫然主要是因為“大數據”的復雜。

據統計，現在計算機處理的大多是結構化數據，但這些信息只占互聯網上流動信息的約10%。其他90%數據是非結構化數據，它們存儲在音頻、視頻、社交媒體、網絡日志等中，不直接以結構化模式儲存。管理和分析這些非結構化的數據，讓多數人感到有心無力。

閆向軍說，大數據應用的根本在于從不相關的數據中找到相關性，如何分析紛繁復雜的數據至關重要，這就需要懂行業、又懂數據的人進行專業化的分析。但是目 前“懂數據的人不懂旅游，懂旅游的人不懂數據。”

李宏認為，目前“大數據”研究主要在IT領域，旅游行業對于“大數據”的研究很少。如果要應用“大數據”，如何分析這些復雜的數據是一個難題。

此外，隱私也是大數據時代不得不面對的一大難題，甚至有不少人喊出了“大數據時代沒有隱私”。正如一名網友在微博上所說，你在瀏覽網頁時，你的瀏覽偏好可能被記錄；你在下載手機應用時，你的需求偏好也可能被記錄；甚至，旅行時對旅行社、旅游景區、酒店的偏好都可能被記錄……而這一切，有個冠冕堂皇的理由：為了給您提供更好的服務。

從數據化入手

從記者采訪的情況看，旅游行業普遍對于“大數據”仍顯陌生，多數企業也不知道該如何應用“大數據”。

對此，楊彥鋒說，目前旅游行業對“大數據”還停留在認識階段，基本談不上應用，即便是應用也僅在在線旅游企業。目前只有攜程、藝龍、去哪兒等大的平臺型互聯網企業才能掌握足夠大的數據。

李宏表示，現在討論的所謂旅游企業“大數據”應用，更多的是“數據挖掘”的概念。

雖然目前旅游行業在“大數據”的應用上還存在較大的障礙，但是這并不代表可以不關注“大數據”。

“大數據”時代，每一個行業或企業都應該未雨綢繆，為以后“大數據”的應用做準備。

李云鵬說，對于旅游管理部門來講，需要對游客旅游過程中產生的所有數據、旅游企業經營活動中產生的所有數據、旅游管理和目的地促銷活動中產生的所有數據進行深入挖掘分析，為旅游決策提供可靠的依據和支撐，從而進一步提高效益，促進行業轉型升級；對于旅游企業來講，需要逐步通過對大量數據的分析和挖掘，指導和管理工作，如酒店更加精準地根據顧客特征和偏好推薦有吸引力的旅游產品和服務、旅游景區更好地進行客流疏導和調控、旅行社更方便地整合信息資源而開發出更有針對性和個性化的旅游產品等。

對于如何著手“大數據”的應用工作，李宏建議，旅游企業從企業內部管理系統著手，增強企業內部的數據化程度，進而改造優化內部管理流程。在客戶管理方面則應該加強客戶信息的收集，注重客戶數據的積累，而不是簡單地把這些數據放棄。

“雖然大數據的概念十分熱，但是對于很多實體企業與傳統行業而言，還是要扎扎實實地完成企業自身業務的數據化。”某知名網站主編何川說，短期內，多數企業還是要把重點聚焦在企業自身的業務模式上。

史道發說，“大數據”不僅僅是一個數據庫的概念，但是卻離不開數據庫。因此旅游行業要應用“大數據”必須先從數據積累做起，借助目前智慧旅游平臺的建設，注重游客數據的收集，進而建立一個相對完善的旅游數據庫，為以后“大數據”的應用打好基礎。

對此，李云鵬還建議，旅游管理機構應該有計劃地公布旅游業運行的原始數據，鼓勵技術公司開發基于原始數據的應用平臺，服務于游客和旅游企業及旅游管理部門。

另外一種“大數據”應用方式則是購買第三方服務。目前，谷歌、百度、攜程、藝龍、去哪兒等大型平臺型網絡都掌握著海量的數據。

“如果第三方大數據服務價格較低，‘大數據’確實有價值，企業完全可以通過購買數據服務來提升自身素質。”武漢大學信息管理學院教授沈陽說，微博就是“大數據”產生的一個重要平臺? ??旅游行業要利用“大數據”不妨從微博的數據收集入手。

如何利用大數據促進旅游業發展

旅游與互聯網深度融合大勢所趨

當今世界，正在經歷一場更大范圍、更深層次的科技革命和產業變革，以互聯網、大數據、人工智能等為代表的新一輪科技革命正在深刻改變全球經濟發展和人們的生產生活。互聯網是20世紀最偉大的發明之一，給人們的生產生活帶來巨大變化，對很多領域的創新發展起到很強帶動作用。

旅游行業也不例外。旅游與互聯網的深度融合已是大勢所趨，為文化和旅游帶來了前所未有的發展機遇和全新空間。旅游因互聯網的灌溉，而更加生動、精彩;互聯網因旅游的洗禮，而更加豐富、絢麗。

上半年中國旅游行業總體運行情況分析

據前瞻產業研究院發布的《旅游產業發展趨勢與投資決策分析報告》統計數據線，2018年上半年，國內旅游人數28.26億人次，比上年同期增長11.4%。其中，城鎮居民19.97億人次，增長13.7%;農村居民8.29億人次，增長6.3%。國內旅游收入2.45萬億元，比上年同期增長12.5%。其中，城鎮居民花費1.95萬億元，增長13.7%;農村居民花費0.50萬億元，增長8.3%。

大數據對于旅游產業發展的提升作用主要體現在三個方面

1、改變營銷策略，通過大數據得出的用戶畫像，能夠掌握游客行為和旅行偏好，真正在營銷中實現“投其所好”，實現推廣資源效率的最大化。

2、通過產業運營狀況分析對產業實施有效的管理，推動旅游產業建設，幫助旅游行政主管部門和景區等企業改善經營管理。

3、依托行業數據庫建立縱向橫向分析模型，通過數據分析與推演，有效協助旅游行政部門和景區提升服務體系建設。

大數據與一線的景區管理之間的距離也并不遠。借助大數據的力量，能夠完成個性化的精準定位，并在項目評估和可行性分析方面發揮作用，幫助旅游景區構建符合市場需求的旅游產品。同時，數據分析成果則能夠為景區進行精準的市場自我定位提供可行性依據，并成為指導其市場營銷與收益管理的利器，為景區需求開發提供新的思路，提高市場競爭力和收益能力。

大數據展望——未來風口

在冒總看來，“從數據資源體系、行業規模、產值等方面看，大數據在未來一定會成為一個新的風口。”

大數據的發展有數據自營、數據租賃、數據平臺、數據倉庫、數據眾包和數據外包等多種模式。能與旅游行業結合的方面也一定會是方方面面的。而更值得我們注意的是，未來，“大數據+AI”所發揮的巨大能量不容小覷。一是管理層面，現在正在出現的智能酒店，就是酒店行業以人工智能和數據分析為基礎，進行酒店管理升級的探索的典型案例。第二是服務的提升，比如國家在做的廁所革命，通過數據分析，能夠在景區廁所選址、設置密度等方面有參考依據，而人工智能技術則能實現對公廁的智慧化管理。第三是消費層面，隨著旅游消費升級，目的地都希望游客能多花錢，那用戶的錢花在哪方面?怎么花?這些都能在對已有用戶消費和行為數據的分析后得到答案。根據這些游客消費特征，去科學設置和規劃消費區。

還是服務與消費層面，都將接受一輪全新的體驗升級。

隨著時代的轉型，旅游行業也面臨新的發展機遇和挑戰，順勢而為完成轉型，才能更好地完成旅游自愿的開發與供應鏈的優化，最終，更好地服務于旅游者。大數據，正在幫助我們重新認識行業，以及旅游人所從事的這份事業。

? ?集什么數據對制定旅游規劃有用嗎

做旅游規劃之前一般都要先做數據調研，以科學的數據對旅游規劃進行指導。這也驗證了老祖宗那句話“凡事預則立不預則廢”以前的數據調研都是通過國家統計部門的數據咨詢和問卷調查的渠道獲取數據。自從互聯網大數據云服務的誕生，旅游規劃獲取數據的方式與途徑發生了質的飛躍。數據的獲取簡單而快捷。那么，數據調研對旅游規劃有哪些作用呢？

1·通過行業數據確立旅游項目立項方向

2·工程預算

3·預測旅游項目消費數量

4·做旅游策劃的投放對象

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