如何看待大數據行業的發展？

信息技術與經濟社會的交匯融合引發了數據的迅猛增長，數據已經成為企業發展的基礎戰略資源，大數據一詞對于我們來說已經不再陌生，無論成與敗，大數據平臺的建設都已在政府、醫療、工業、物流、金融、旅游等各個行業得到了一定的應用。

我認為大數據與SOA理念落地的道路有些相似，都是從概念開始，炒的火熱，之后逐步淡出人們的視線，因為理念正在真正的走向落地。而現在的大數據建設正處于概念后期，落地前期階段，相信未來大數據的發展趨勢無論從技術發展角度，還是企業、個人應用角度，都會越來越快，越來越廣、越來越普及。

其實原因很簡單，從個人角度、企業需求、技術發展幾個角度就可以明白：

個人角度

個人角度來說，大數據正在有效的提升客戶體驗，很多人覺得大數據概念離我們很遙遠，其實生活中我們已經在無形中享受大數據帶來的便利，就拿我們在用的今日頭條APP來說，每次打開頭條，它都能為我們推薦喜歡看到的文章；每次打開淘寶，搜索一個產品之后，周圍的推薦都是相關的產品，其實這就是大數據技術所帶來的功能。

企業需求

伴隨著信息化的快速發展、數據量加大，企業有信息化系統、節省辦公效率已經不再稀奇，真正拼的是如何有效利用起數據資源，在千篇一律的經營模式下掌握客戶所求，出奇制勝；在風雨難測的市場環境下快速調整業務，推陳出新；在看似平穩的發展趨勢下有效規避風險，掌控未來。正如第一點所講，大數據可以有效提升用戶的最終體驗，那么對于企業來說，怎可能錯失這么有效的工具？只不過需要企業在建設過程中注重穩扎穩打，根據業務現狀、信息化基礎設施、順勢而為即可。

技術發展

技術是實現大數據平臺構建的重要支撐，提到大數據一定會連帶一些熱詞，如物聯網、人工智能、Hadoop、Spark等，有的是工具、有的是架構、有的是理念。我認為未來基于云上的數據決策分析將會備受矚目，因為將數據分析業務遷移部署至云端維護，可以有效減少企業運營和技術的維護成本，做到更加優化。

大數據是我的研究方向之一，所以我來回答一下這個問題。

大數據作為第三次信息化浪潮的代表技術，將給整個信息化領域帶來新的價值空間，同時由于大數據能夠通過數據的價值化來賦能傳統行業，所以大數據作為產業互聯網的關鍵技術之一將在未來產業互聯網階段獲得巨大的發展空間。

大數據的發展趨勢總的來說應該體現在以下幾個方面：

第一：互聯網逐漸大數據化。隨著大數據技術的逐漸成熟，互聯網將成為大數據首先落地的領域，大數據將在電子商務等互聯網應用平臺得到廣泛的應用。互聯網科技公司也是推動大數據技術發展的中堅力量，在大數據發展的過程中會起到重要的作用，通過大數據技術在互聯網領域的應用也能積累大量的應用經驗。

第二：傳統產業逐漸大數據化。隨著互聯網發展到產業互聯網階段，未來產業互聯網將深入到整個傳統行業中，而大數據技術作為產業互聯網的核心技術之一必然會深入到傳統行業中，所以未來傳統行業大數據化將是一個重要的趨勢。通過大數據相關技術不僅能夠促進傳統行業的信息化建設，包括物聯網、云計算建設等，更是能夠通過大數據來為傳統行業創新帶來幫助。

第三：人才大數據化。大數據的發展必然需要大量的大數據人才，不僅需要專業的大數據開發人才（大數據平臺開發、大數據應用開發、大數據分析、大數據運維等），也需要大量的? ??數據應用型人才（基于大數據工具開展大數據分析等工作），所以人才大數據化也是未來一個重要的趨勢。對于職場人來說，掌握一定的大數據知識會提升自身的崗位競爭力。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

如果有互聯網方面的問題，也可以咨詢我，謝謝！

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