麻省理工主要景點 麻省理工學院風景圖片

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1. 麻省理工學院風景圖片

無盡長廊還有大穹頂都是代表性的建筑。

麻省理工的建筑：

1.從波士頓去麻省理工學院，最快的方式是坐紅線地鐵。從坎道(Kendall)站下車，不用出站，一墻圖文并茂、不時跳出“諾貝爾獎”字樣的大事年表就告訴你，你已經來到了世界上最好的理工學院的地盤上。最能說明這一點的，或許是常常為匆匆過客所忽略的兩條鐵軌之間的3組看似破銅爛鐵的裝置藝術。

2.從波士頓最繁華的后灣區沿麻省大街一路向北，越過橫跨查爾斯河的哈佛橋，再往前走一點，就到了那個全世界理工科學生都心向往之的地址——麻省大街77號。這個地址是如此出名，以至于它的郵政編碼是02139據說是美國高中生除了生日之外最常使用的密碼組合之一。

3.可以在哈佛橋上看到MIT眾多軼事傳說中最著名的“364.4斯穆特外加一耳朵”和“到地獄還有一半路程”的標記，更重要的是，這幾乎是麻省理工學院看起來最莊嚴美麗的一個角度。

4.走在哈佛橋上，“大穹頂”(Great Dome)，這座由麻省理工學院畢業生威廉·伯斯沃茨(William Bosworth)以哥倫比亞大學洛氏圖書館為原型建造的仿羅馬萬神殿式建筑，以它最經典的一面逐漸拉近。

2. 麻省理工學院風景圖片大全

麻省理工大學位于位于波士頓,波士頓是馬薩諸塞州的首府和最大城市,也是新英格蘭地區的最大城市。該市位于美國東北部大西洋沿岸,緊鄰紐約。人口密度為12,166人/平方英里。有志于去麻省理工大學的同學可以及時了解周邊景區景點吧。

3. 麻省理工學院全景

坐落于美國馬薩諸塞州，是一所世界著名私立研究型大學，以頂尖的工程學和計算機科學而著名，位列世界大學學術排名前列。

該校在二戰后借由美國國防科技研究需要而迅速崛起，對計算機、雷達以及慣性導航系統等科技發展作出了重要貢獻。

4. 麻省理工學院風景圖片高清

　MITbadge　麻省理工學院

（MassachusettsInstituteofTechnology

，縮寫：MIT

）是美國一所綜合性私立大學，有“世界理工大學之最

”的美名。位于麻薩諸塞州的波士頓，查爾斯河（CharlesRiver）將其與波士頓的后灣區（BackBay）隔開。今天MIT無論是在美國還是全世界都有非常重要的影響力，培養了眾多對世界產生重大影響的人士，是全球高科技和高等研究的先驅領導大學，也是世界理工科菁英的所在地。麻省理工是當今世界上最富盛名的理工科大學，《紐約時報》筆下“全美最有聲望的學校”。入選中國世界紀錄協會世界綜合實力最強的大學候選世界紀錄。

　　至2007年，先后有78位諾貝爾獎得主曾在麻省理工學院學習或工作。經過麻省理工學院幾代人堅持不懈地努力奮斗，時至今日，但凡有人提起“世界理工大學之最”，人人皆推麻省理工學院。麻省之名蜚聲海外，成為世界各地莘莘學子心向神往，趨之若鶩的科學圣殿。麻省理工學院的自然及工程科學在世界上享有極佳的盛譽，其管理學、經濟學、哲學、政治學、語言學也同樣優秀。另外，麻省理工研發高科技武器和美國最高機密的林肯實驗室、領先世界一流的計算機科學及人工智能實驗室、世界尖端的媒體實驗室、和培養了許多全球頂尖首席執行官斯隆管理學院也都是麻省理工赫赫有名的寶貴資產。

　　在2007年萬維網的世界大學排名里，科技寵兒搖籃的麻省理工以壓倒性的勝利排名世界第一。泰晤士報專上教育增刊的世界大學排名，麻省理工學院在總平均排名世界第二（僅次于哈佛大學），在科學技術方面排名世界第? ??，在工程科學方面排名世界第二，在自然科學方面排名世界第五，在社會科學方面排名世界第七。美國國家研究協會把MIT在美國大學的知名度排第一。美國PrincetonReview在2006把MIT命名為全美最難進的大學。至2006年,MIT已連續十四年在美國大學理工學院排名奪冠。麻省理工學院在2006年WashingtonMonthly期刊里對美國最有服務及貢獻的大學排第一。請看麻省理工學院排名。

　　以統計資料來分析，要申請上MIT的大學部比研究所難兩三倍。2008年共有13,396人申請（包括約3,500名美國以外的學生）麻省理工學院大學部的1040名額（錄取率創MIT歷年來最新低）。麻省理工學院2006-2007學年的學雜費是$47,100美元。2006-2007麻省理工學院學生平均領到的獎學金為$27,800美元。MIT在2007年底有99.8億美元的總資產。

5. 麻省理工學院全景圖

麻省理工學院的立校宗旨是：為了產生、傳播和保存知識，與他人一同合作，運用這些知識迎接各種挑戰。

麻省理工學院（Massachusetts Institute of Technology），簡稱“麻省理工”（MIT），坐落于美國馬薩諸塞州波士頓都市區劍橋市，是世界著名私立研究型大學。麻省理工學院創立于1861年，早期側重應用科學及工程學，在第二次世界大戰后，麻省理工學院倚靠美國國防科技的研發需要而迅速崛起。在二戰和冷戰期間，麻省理工學院的研究人員對計算機、雷達以及慣性導航系統等科技發展作出了重要貢獻。

6. 麻省理工大學風景圖

1. Stanford University（斯坦福大學）

美國大學中，斯坦福大學的CS是個很大個的CS，擁有40人以上的Faculty成員，其中不乏響當當硬梆梆的圖靈獎得主（Edward A.Feigenbaum, John McCarthy） 和各個學科領域的大腕人物，比如理論方面的權威 Donald E. Knuth;數據庫方面的大牛Jeffrey D. Ullman（他還寫過那本著名的編譯原理，此人出自Princeton）；以及RISC技術挑頭人之一的John Hennessy。相信CS的同學對此并不陌生。該系每年畢業30多名Ph.D.以及更多的Master。學生的出路自然是如魚得水，無論學術界還是工業界，Stanford的學生倍受青睞。幾乎所有前10的CS中都有Stanford的畢業生在充當教授。

當然同樣享有計算機專業最強地位的還包括其他三頭巨牛： UC.Berkeley, MIT 和 CMU。Jim Clark 曾經在Stanford CS當教授。后來就是這個人創辦了高性能計算機和科學計算可視化方面巨牛的SGI公司。SUN 公司名字的來歷是：Stanford University Network.。順便提一下，創辦YAHOO的華人楊致遠曾在斯坦福的EE攻讀博士，后來中途輟學辦了YAHOO。

CS科研方面，斯坦福無論在理論，數據庫，軟件，硬件，AI 等各個領域都是實力強勁的頂級高手。斯坦福的RISC技術后來成為SGI/MIPS的 Rx000系列微處理器的核心技術；DASH，FLASH項目更是多處理器并行計算機研究的前沿；SUIF并行化編譯器成為國家資助的重點項目，在國際學術論文中SUIF編譯器的提及似乎也為某些平庸的論文平添幾分姿色。

斯坦福大學位于信息世界的心臟地帶--硅谷。加州宜人的氣候，美麗的風景使得Stanford堪稱CS的天堂。33.1平方公里的校園面積怕是夠學子們翻江蹈海，叱姹風云的了。申請斯坦福是很難成功的，但也并非不可為之。去斯坦福這樣的計算機專業最強牛校，運氣很重要，牛人的推薦也很重要。

2. UC. Berkeley（加州大學伯克利分校）

同樣地處舊金山灣畔，硅谷地帶，離Stanford只有大約50公里的加州大學伯克利校區：UC.Berkeley是美國大學中最激進的學校之一。詩 人愛倫金斯堡是當年Berkeley的代言人。在當今高科技領域C. Berkeley 在締造新的神話，在文學，數學，化學，新聞等20多個大的學科? ?域中位居前3.16個諾貝爾獎得主，總數近200的科學院院士、工程院院士，連同眾多在硅谷商戰中成為億萬富翁的伯克利人撐起了一面匯集天下之英才的大旗。INTEL總裁AndrewGrove畢業于UC. Berkeley。BSD版的UNIX影響了整個OS界，伯克利的RISC技術后來成為了SUN公司SPARC微處理器的核心技術，巨牛人物David Patterson接下了一個6億美元的項目用于新型計算機體系結構，特別是IRAM的研究開發。

UC. Berkeley有學生30000多，研究生超過8500。申請費和其他加州大學的分校一樣，40$。據一項最近的調查，伯克利已經成為美國大學生最向往的研究生院，高居榜首，其申請的難度可想而知。

3. MIT（麻省理工學院）

MIT招生好象不看GRE成績。但MIT的CS是巨牛的，99年最新排名上它和斯坦福被打了5.0的滿分，并列第一。MIT的CS曾為CS的發展作出不可磨滅的貢獻，數據流計算的思想和數據流計算機、人工智能方面的許多重大成就，以及影響了整個UNIX界的X-Window……MIT和斯坦福，CMU， UC. BERKELEY一樣，都是幾乎在CS界樣樣巨牛的學校。MIT的Media Arts and Sciences其知名度不在Computer Department下。主要是多媒體技術，信息處理，人工智能……有一大批著名的教授，如Marvin Minsky （Turing Aw ard）

4. CMU（卡內基梅隆大學）

CMU是個位于匹茲堡的不大的學校，學生7000多，校園好象也不大。但這個學校在工程及其他一些領域卻是頂尖的學堂。

CMU的 CS 不單單是個系，而是一個學院，其規模之大，可能只有Stanford、UIUC可比。教師學生的情況同前面3個類似，不再贅述。Mach 操作系統，PVM，C.mmp等都有CMU的巨大貢獻。申請CMU的難度很大，因為盡管CMU的 CS Faculty很多，但每年只招不足30人的研究生隊伍。

5. Cornell University（康奈爾大學）

作為 IVY LEAGUE的成員和一所私立學校，Cornell有其獨到的優勢。在美國，私立學校一般比公立學校難進，其學生也是經過很嚴的選拔才錄取的，Cornell的CS學生入校后多能享受FELLOW的待遇，其個人經濟條件非公立學校可比，加上貴族式校友的提拔，私立學校的出路是很誘人的。

Cornell在理論計算機方面一直是頂級高手，但在其他CS領域并不總能在前10.Cornell學生18000多，研究生過5000。CS每年招攻讀Ph.D.的學生25 人左右。

6. UIUC（伊利諾大學厄本那-香檳分校）

UIUC的工程院在全美堪稱至尊級的巨牛，其CS，ECE，EE在歷史上都屢建戰功。在CS方面，從早期的超級計算機ILLIAC I, II, III, IV到后來的CEDAR，都是CS發展史上，特別是并行計算機發展史上的重要事件。David Kuck曾是并行處理界的一代先驅。超級計算機研究開發中心：CSRD，美國國家超級計算及應用中心：NCSA等眾多的機構，使得UIUC的CS常常成為研發的領軍頭領。大家可能還記得，Netscape-Navigator 的最初開發人員中有個Marc,Anderssen。這位來自WISCONSIN的小伙在UIUC讀本科，大四的時候在NCSA參與編寫了MOSAIC，后來他去了硅谷，并在那里遇到了前面提到過的大牛： Jim Clark,SGI的前創始人，兩人一見如故，聯手創辦了著名的網景，并一度在瀏覽器市場上獨霸武林。隨著一代代至尊大師的離去，UIUC 的Faculty看上去似乎并不引人注目。但得提醒你，UIUC的CS向來以實干著稱。我期待著他們下一個驚世之舉。

UIUC是個大學校，學生數過35000，研究生院的近萬。UIUC的CS很大個，40余個Faculty提供了全面的CS教育和科研項目。每年30多個博士的畢業數目似乎只有斯坦福可以匹敵。UIUC的Polaris并行化編譯器是這個領域和斯坦福的SUIF直接叫板的拳頭產品。清華開發并行編程環境時選用了這個系統。只是代碼龐大，運作緩慢的Polaris搞的清華有? ??么一點點癟西西…

UIUC在計算機硬件，軟件，AI，DB，等各個領域都相當巨牛。特別是硬件，前面提到的ILLIAC，CEDAR……事實上，UIUC在超級計算機系統的研究開發方面決不遜于CS四大天王中的任何一個，甚至有過之而無不及。NCSA建立在UIUC這一事實本身就是佐證。

7. U. of Washington （華盛頓大學）

位于Seattle的 UW 得天獨厚--計算機界的巨牛MS就在西雅圖，而且更為要命的是，Bill Gates就是那里兒的人。這位Harvard 的輟學者給了哈福許多MONEY, 但同給UW的錢財相比，實在是小巫見大巫。

U. of Washington位于分光秀麗的WASHINGTON湖畔，氣候四季如春。33000多學生中研究生有8000。Seattle最令人厭惡的地方可能就是一年有160天會降水。

UW的CS較大，30多名Faculty成員，每年近20個優質博士畢業，以及大量的Master。估計每年的招生數應該不低，UW的CS在各個方面比較均衡，最強的軟件排名第5，而其他領域也一般都能位居前10，好象沒有明顯弱的地方。 圖靈獎得主 Dick Karp從Berkeley告老還鄉后又被返聘到了UW的CS。U. of Washin gton的 CS要求很高，Ph.D.學生入學的平均 GPA 高達 3.86, GRE2160+，加上一般較早的DEADLINE，申請計算機專業最強的UW是相當有難度的。

8. Princeton University（普林斯頓大學）

美國大學中，普林斯頓大學是個令人神往的地方，Princeton學校不大但這里曾經是科學的世界中心。Princeton的CS不大，18個Faculty成員，學生數也不算多。科研上除了排名第5的理論，似乎俺還沒注意到其他閃光點，望知情人補充。但是，Princeton無疑培養出了大量計算機界的優秀人物，Jeffrey D. Ullman, John McCarthy等巨牛人物均出自大名鼎鼎的Princeton. 在Princeton領受的教育是最好的教育熏陶。

7. 麻省理工校園圖片

秋季開學學期制學校要求8月底返校，學季制學校一般是9月中下旬。麻省理工學院（MassachusettsInstituteofTechnology，MIT），是世界頂尖級研究型私立大學，譽為“世界理工大學之最“，位于美國馬薩諸塞州首府波士頓。麻省理工學院是愛國者聯盟盟校。除麻省理工學院之外，該聯盟由包括喬治敦大學（GeorgetownUniversity）、理海大學（LehighUniversity）、西點軍校和美國海軍學院（USNA）在內的其他12個精英學府組成。這些學府的共同特點是規模小和高度精英化。麻省理工學院是美國一級國家級大學。

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