全球及中國AI基礎數據服務行業市場規模增長因素分析及盈利能力可行性研究預測
全球及中國AI基礎數據服務行業市場規模增長因素分析及盈利能力可行性研究預測
（1）全球AI基礎數據服務行業的發展情況：全球基礎數據服務行業處于快速成長期，市場規模具有較大的增長空間。應場景的創新和機器學習算法的流行直接帶動了訓練數據需求的大幅增長，這種趨勢導致訓練數據難以獲取和數據科學家、數據工程師等人力資源稀缺成為制約AI產業發展的兩大挑戰。根據研究資料顯示，72%的受訪者認為至少使用超過10萬條訓練數據進行模型訓練，才能保證模型有效性和可靠性，96%的受訪者在訓練模型的過程中遇到訓練數據質量不佳、數量不足、數據標注人員不足等難題。為應對訓練數據所帶來的多方面挑戰，AI企業開始從第三方購買原料數據收集、訓練數據生產和數據專家咨詢等服務，調研結果指出，外包服務能夠有效加快算法模型落地應用的速度。因此，得益于訓練數據需求增長和對外采購意識的形成，全球基礎數據服務行業進入快速成長期，市場規模具有較大的增長潛力。
中金企信國際咨詢公布的《2022-2028年中國AI基礎數據服務行業市場全景調研分析及投資可行性研究預測報告》
（2）中國AI基礎數據服務行業市場規模與需求類型：
①中國基礎數據服務行業的市場規模：從AI產業鏈的發展情況和未來發展趨勢來看，中國基礎數據服務行業的市場規模將不斷擴大。一方面，隨著算法模型、技術理論和應用場景的優化和創新，AI產業對訓練數據的拓展性需求和前瞻性需求均快速增長；另一方面，隨著行業內對訓練數據需求類型的增加以及對服務標準要求的提高，產業鏈的專業化分工將愈加清晰，專業化的訓練數據服務提供商將扮演更加重要的角色。
中金企信統計數據顯示：2019年中國基礎數據服務行業的市場規模達到30.9億元，預計2025年將突破100億元，復合年增長率達到21.8%。
②中國AI基礎數據服務行業需求類型：按數據類型劃分，中國基礎數據服務行業的市場需求可以分為圖像類數據需求、語音類數據需求和自然語言處理類數據需求。2019年，圖像類、語音類和自然語言處理類數據需求規模占比分別為49.7%、39.1%和11.2%。
（3）中國AI基礎數據服務行業市場規模增長的驅動因素：隨著基礎數據服務行業的市場規模增速平穩向上，增量市場將替代存量市場成為主要拉力。從需求方的角度看，基礎數據服務市場可以分為存量市場和增量市場：存量市場是指訓練數據服務行業已有并且穩定的業務范疇，如人臉識別、車輛識別、圖片識別、語音識別等相關業務，增量市場是指海外業務、新增需求方、新增業務場景等。在存量市場中，巨頭互聯網科技公司和AI公司為主要需求方，項目落地所需的訓練數據逐漸成為需求核心，目前存量市場仍是基礎數據服務市場的需求主體。增量市場是相對于存量市場而存在的，以海外市場、國內新需求方市場、國內新興業務拓展和國內新成立的AI創業公司的需求為主，目前增量市場對于整體市場規模的貢獻率較低，但隨著中國AI技術的不斷深入與國際化，增量市場將在未來成為主要的拉動力量。
基礎數據服務行業市場規模增長的驅動因素可以分為外部因素和內部因素。在外部因素方面，AI產業支撐體系方面的政策支持、投資機構的資金投入、科技巨頭企業的AI生態鏈布局將推動基礎數據服務行業加速發展。在內部因素方面，現階段有監督的深度學習算法的廣泛應用為基礎數據服務行業帶來穩定的市場需求，未來AI新場景、新模式、新業態的不斷涌現將對訓練數據的數量和類型提出更高的要求，為基礎數據服務行業帶來源源不斷的新生市場需求。
（4）中國基礎數據服務行業主要市場參與者：
①中國基礎數據服務行業的產業鏈情況：中國基礎數據服務行業的上游包括數據生產者和數據生產組織者，主要提供原料數據的采集服務；中游包括基礎數據服務商，主要通過數據處理能力和項目管理能力完成訓練數據集結構設計、數據加工和質量檢測等工作，為下游客戶提供訓練數據產品和相關服務；下游包括科技公司、行業企業、AI公司和科研單位，主要負責算法研發。海天瑞聲位于基礎數據服務行業的中游，屬于基礎數據服務商。
②中國基礎數據服務行業的市場參與主體：當前，中國基礎數據服務行業的市場參與主體主要包括下述幾類一是學術機構，為開展相關研究工作，自行采集、標注，并建設學術訓練資源庫。這類訓練數據主要用于算法的創新性驗證、學術競賽等，但通常其迭代速度較慢，難用于實際應用場景。
二是政府等中立機構，他們以公益形式開放的公共數據，主要包括政府、銀行機構等行業數據及經濟運行數據等，數據標注一般由使用數據的機構完成。
三是需求方自建基礎數據團隊，需求方科技公司或AI公司等為開展業務而自行建設訓練資源庫，一般自行采集、標注形成自用訓練數據，或采購專業數據公司提供的數據外包服務。
四是基礎數據服務商，依據業務規模可以進一步分為品牌數據服務商和中小數據供應商。這類公司業務包括出售現成訓練數據集的使用授權，或根據用戶的需求提供數據處理服務（企業自行采集或用戶提供原始數據、企業對數據進行轉寫、標注），具體業務服務形式包括且不限于提供訓練數據產品、提供數據采集服務、提供數據轉寫標注服務等。
③中國基礎數據服務行業的競爭格局：在上述的參與主體中，品牌數據服務商、中小數據供應商和需求方自建基礎數據團隊構成市場競爭關系，為基礎數據服務市場的主要供應方，在2019年市場規模中的份額占比分別為30.4%、47.0%和22.6%，目前中小數據供應商是市場中的主要供應力量。
從供應方的發展來看，行業內部處于“洗牌”階段，未來品牌數據服務商陣營將替代中小型供應商陣營，占據市場的主要份額。
目前，中小型數據供應商的整體體量仍然可觀，但隨著業務門檻提升、客戶需求多樣化、價格戰中利潤被壓縮等情況成為常態，越來越多的中小型數據供應商面臨經營困境，所占市場份額將呈現持續縮小的趨勢。
中金企信統計數據顯示，2019年中小型數據供應商份額比預期值縮小了20.8%，而這部分份額按7:3的比例向品牌數據服務商和需求方自建基礎數據團隊釋放，因此，品牌數據服務商將在行業內部調整階段獲益最多。
作為行業的頭部陣營，海天瑞聲等品牌數據服務商在品牌效益、團隊建設、資質、服務意識、業務能力等方面均有優勢，這些企業的盈利能力和市場份額將在行業內部調整的過程中逐漸提升，并將在未來增量市場成為主要拉動力的競爭階段占有更大的主動性。
（5）行業發展態勢：
①需求方對訓練數據的要求向精細化轉型：在行業發展初期，基礎數據服務行業的門檻較低，玩家魚龍混雜，行業標準模糊，服務質量參差不齊。隨著AI產業落地成為主旋律、行業整體競爭愈發激烈，需求方對訓練數據質量的要求不斷提高，垂直場景的定制化訓練數據需求成為主流，需求方市場對訓練數據的要求逐漸向精細化轉型。
需求方對訓練數據的精細化需求主要體現在兩方面。一方面，人工智能算法應用要經歷研發、訓練和落地三個階段，需求方根據算法應用的不同階段對訓練數據提出差異化需求：研發需求是對新拓展領域或新建算法的訓練，對數據數量的要求較高，但數據標注內容傾向于標準化；訓練需求一般是對算法的準確性和健壯性進行優化，對數據標注的內容需求較為豐富，對數據準確性要求較高；落地需求一般為算法較成熟的核心場景，對訓練數據的內容有特定指向，采標難度較大，同時對基礎數據服務商的技術能力、服務意識、穩定性和效率有較高要求。
隨著人工智能技術的發展及與應用場景的深入結合，訓練需求和落地需求逐漸成為主流。另一方面，需求方對基礎數據服務商的數據安全、采標能力、數據質量、管理能力、服務能力等核心能力提出了更高的要求：在數據安全方面，需求方對數據授權、數據傳輸、存儲及結項后的數據銷毀等環節更加重視；在采標能力方面，需求方更關注服務商在某些特定領域或垂直場景的采集能力、定制研發標注工具的能力以及對項目需求的理解程度；在數據質量方面，需求方對首次交付的準確率提出更高要求；在管理能力方面，需求方注重服務商的項目管理能力、服務效率以及執行團隊的素養與信譽；在服務能力方面，需求方希望基礎數據服務商具備快速響應能力和主動服務意識。
②中小型數據供應商市場份額縮小，品牌數據服務商價值凸顯：中國基礎數據服務行業的上游包括數據生產者和數據生產組織者，主要提供原料數據的采集服務；中游包括基礎數據服務商，主要通過數據處理能力和項目管理能力完成訓練數據集結構設計、數據加工和質量檢測等工作，為下游客戶提供訓練數據產品和相關服務；下游包括科技公司、行業企業、AI公司和科研單位，主要負責算法研發。海天瑞聲位于基礎數據服務行業的中游，屬于基礎數據服務商。
基礎數據服務行業的競爭格局正發生劇烈變化。由于目前基礎數據服務行業對勞動力存在密集型需求，人力輸送和項目轉包等服務形式仍然存在，因此中小型數據供應商仍占有一定的市場份額。但隨著業務門檻提升、客戶需求向精細化轉型，眾多中小型數據供應商在數據質量和采標能力方面達不到相關要求，將逐漸遠離“利潤中心”，面臨被淘汰或被整合的局面。根據中金企信統計數據，2019年中小型數據服務商市場份額比預期值縮小20.8%，相應市場份額按7:3的比例向品牌數據服務商和需求方自建基礎數據團隊轉移，因此品牌數據服務商將獲得大部分“紅利份額”，商業價值逐步凸顯。
2022-2028年中國AI基礎數據服務行業市場全景調研分析及投資可行性研究預測報告
第一部分 行業發展現狀
第一章 AI基礎數據服務行業發展概述
第一節 AI基礎數據服務的相關知識
第二節 AI基礎數據服務市場重點企業分析總結
第三節 AI基礎數據服務行業發展成熟度
第二章 我國AI基礎數據服務行業發展現狀
第一節 中國AI基礎數據服務行業發展狀況
一、2016-2021年AI基礎數據服務行業發展狀況分析
二、2016-2021年中國AI基礎數據服務行業發展動態
三、2016-2021年AI基礎數據服務行業經營業績分析
四、2016-2021年我國AI基礎數據服務行業發展熱點
第二節 中國AI基礎數據服務市場供需狀況
一、2016-2021年中國AI基礎數據服務行業供給能力
二、2016-2021年中國AI基礎數據服務市場供給分析
三、2016-2021年中國AI基礎數據服務市場需求分析
四、2016-2021年中國AI基礎數據服務產品價格分析
第三節 2016-2021我國AI基礎數據服務市場分析
一、2016-2021年中國AI基礎數據服務市場規模分析
二、2016-2021年中國AI基礎數據服務市場銷售收入
第三章 AI基礎數據服務產業經濟運行分析
第一節 2016-2021年中國AI基礎數據服務產業工業總產值分析
一、2016-2021年中國AI基礎數據服務產業工業總產值分析
二、不同規模企業工業總產值分析
第二節 2016-2021年中國AI基礎數據服務行業總體規模分析
一、企業數量結構分析
二、行業生產規模分析
第三節 2016-2021年中國AI基礎數據服務產業產品成本費用分析
一、2016-2021年中國AI基礎數據服務產業成本費用總額分析
二、不同規模企業銷售成本比較分析
第四節 2016-2021年中國AI基礎數據服務產業利潤總額分析
一、2016-2021年中國AI基礎數據服務產業利潤總額分析
二、不同規模企業利潤總額比較分析
第五節 盈利水平分析
一、2016-2021年AI基礎數據服務行業營業收入情況
二、2016-2021年AI基礎數據服務行業毛利率情況
三、2016-2021年AI基礎數據服務行業贏利能力
四、2016-2021年AI基礎數據服務行業贏利水平
第四章 中國AI基礎數據服務市場供需分析
第一節 AI基礎數據服務市場需求規模分析
一、中國AI基礎數據服務總體市場規模分析
二、東北地區市場規模分析
三、華東地區市場規模分析
四、華中地區市場規模分析
五、華北地區市場規模分析
六、華南地區市場規模分析
七、西部地區市場規模分析
第二節 2016-2021年中國AI基礎數據服務行業銷售利潤率
第三節 2016-2021年中國AI基礎數據服務行業總資產利潤率分析
第四節 2016-2021年中國AI基礎數據服務行業產值利稅率分析
第五節 AI基礎數據服務行業經營績效分析
一、行業營運情況分析
二、行業盈利指標分析
三、行業償債能力分析
四、行業成長性分析
第二部分 行業競爭格局
第五章 AI基礎數據服務行業競爭格局分析
第一節 AI基礎數據服務行業歷史競爭格局概況
一、AI基礎數據服務行業集中度分析
二、AI基礎數據服務行業競爭程度分析
第二節 中國AI基礎數據服務行業競爭結構分析
第三節 中國AI基礎數據服務產業研發力分析
一、AI基礎數據服務產業研發重要性分析
二、中國AI基礎數據服務研發力問題分析
第四節 中國AI基礎數據服務產業競爭狀況
一、我國AI基礎數據服務行業品類競爭現狀
二、我國AI基礎數據服務企業的競爭力分析
第五節 AI基礎數據服務行業競爭格局分析
第六章 AI基礎數據服務企業競爭策略分析
第一節 AI基礎數據服務市場競爭策略分析
一、2016-2021年AI基礎數據服務市場增長潛力分析
二、2016-2021年AI基礎數據服務主要潛力品種分析
三、典型企業產品競爭策略分析
第二節 AI基礎數據服務企業競爭策略分析
一、AI基礎數據服務行業競爭格局的變化
二、2022-2028年我國AI基礎數據服務市場競爭趨勢
三、2022-2028年AI基礎數據服務行業競爭格局展望
四、2022-2028年AI基礎數據服務行業競爭策略分析
五、2022-2028年AI基礎數據服務企業競爭策略分析
第七章 AI基礎數據服務重點企業競爭分析
第一節 A
第二節 B
第三節 C
第四節 D
第五節 E
第三部分 行業前景預測
第八章 AI基礎數據服務行業發展趨勢分析
第一節 2022-2028年中國AI基礎數據服務市場趨勢分析
一、2022-2028年我國AI基礎數據服務發展趨勢分析
二、2016-2021年我國AI基礎數據服務市場趨勢總結
三、2022-2028年我國AI基礎數據服務市場發展空間
第二節 2022-2028年AI基礎數據服務產業發展趨勢分析
一、2022-2028年AI基礎數據服務產業政策趨向
二、2022-2028年AI基礎數據服務技術革新趨勢
三、2022-2028年AI基礎數據服務價格走勢分析
四、2022-2028年國際環境對行業的影響
第九章 未來AI基礎數據服務行業發展預測
第一節 未來AI基礎數據服務需求與消費預測
一、2022-2028年AI基礎數據服務產品消費預測
二、2022-2028年AI基礎數據服務市場規模預測
三、2022-2028年AI基礎數據服務行業總產值預測
四、2022-2028年AI基礎數據服務行業銷售收入預測
五、2022-2028年AI基礎數據服務行業總資產預測
第二節 2022-2028年中國AI基礎數據服務行業供需預測
第四部分 投資戰略研究
第十章 AI基礎數據服務行業投資現狀分析
第一節 2016-2021年AI基礎數據服務行業投資情況分析
一、2016-2021年總體投資及結構
二、2016-2021年投資規模情況
三、2016-2021年投資增速情況
第二節 AI基礎數據服務行業投資環境分析
第一節 經濟發展環境分析
第二節 政策法規環境分析
第三節 技術發展環境分析
第四節 社會發展環境分析
第十一章 AI基礎數據服務行業投資機會與風險
第一節 AI基礎數據服務行業投資效益分析
一、2016-2021年AI基礎數據服務行業投資狀況分析
二、2022-2028年AI基礎數據服務行業投資效益分析
三、2022-2028年AI基礎數據服務行業投資趨勢預測
四、2022-2028年AI基礎數據服務行業的投資方向
五、2022-2028年AI基礎數據服務行業投資的建議
六、新進入者應注意的障礙因素分析
第二節 影響AI基礎數據服務行業發展的主要因素
一、2022-2028年影響AI基礎數據服務行業運行的有利因素分析
二、2022-2028年影響AI基礎數據服務行業運行的穩定因素分析
三、2022-2028年影響AI基礎數據服務行業運行的不利因素分析
四、2022-2028年我國AI基礎數據服務行業發展面臨的挑戰分析
五、2022-2028年我國AI基礎數據服務行業發展面臨的機遇分析
第三節 AI基礎數據服務行業投資風險及控制策略分析
一、2022-2028年AI基礎數據服務行業市場風險及控制策略
二、2022-2028年AI基礎數據服務行業政策風險及控制策略
三、2022-2028年AI基礎數據服務行業經營風險及控制策略
四、2022-2028年AI基礎數據服務行業技術風險及控制策略
五、2022-2028年AI基礎數據服務同業競爭風險及控制策略
六、2022-2028年AI基礎數據服務行業其他風險及控制策略
第十二章 中金企信國際咨詢對AI基礎數據服務行業投資戰略研究總結
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